10 Cientistas de Dados que você precisa seguir no Twitter
Se você está sempre on-line nas redes sociais, em especial no Twitter, e não desperdiça a oportunidade de ter acesso a excelentes dicas e conteúdos, então você vai gostar do que preparamos aqui. Como você, diversos pesquisadores e cientistas também compartilham suas experiências na rede social do passarinho azul. São aprendizados, projetos, artigos e pesquisas compartilhados abertamente por cientistas de destaque no mundo e que vale a pena acompanhar o que eles têm a dizer. Confira esses perfis valiosos que selecionamos.
1️⃣ Nando de Freitas
Professor de ciência da computação na Universidade de Oxford, Nando é especialista em Machine Learning (ML) com ênfase em redes neurais, otimização e inferência bayesiana e Deep Learning. Como cientista principal do Google DeepMind, ele ajuda a organização em sua missão de usar tecnologias para amplo benefício público e descobertas científicas, garantindo a segurança e a ética. Seu trabalho em ML lhe rendeu vários prêmios, incluindo prêmios de melhor artigo na Conferência Internacional sobre Aprendizado de Máquina e na Conferência Internacional sobre Representações de Aprendizagem, ambas em 2016.
2️⃣ Fei-Fei Li
Professora de Ciência da Computação em Stanford University e co-diretora do Human-Centered AI Institute de Stanford, Li é uma pioneira em IA, Machine Learning e neurociência cognitiva. Ela é uma escritora e pesquisadora produtiva, tendo publicado cerca de 180 artigos revisados por pares. Em 2007, como professora assistente na Universidade de Princeton, ela liderou uma equipe de pesquisadores para criar o projeto ImageNet, um enorme banco de dados visual para ser usado com um software que reconhece objetos visuais. Esse trabalho influenciou a revolução do “Deep Learning” na década seguinte. Enquanto atuava como diretora do Stanford Artificial Intelligence Lab (SAIL) de 2013 a 2018, Li cofundou a organização sem fins lucrativos AI4ALL, que se esforça para aumentar a diversidade e inclusão no campo da IA.
3️⃣ Bernard Marr
Bernard é autor, futurista, palestrante frequente e consultor estratégico em Percepções de Dados para empresas e governos. Ele aconselha e treina muitas das organizações mais conhecidas do mundo e foi eleito pelo LinkedIn como um dos cinco maiores influenciadores de negócios do mundo e o influenciador número 1 no Reino Unido. Ele contribui para o Fórum Econômico Mundial e é autor de muitos artigos e livros, incluindo Big Data: Using SMART Big Data, Analytics and Metrics to Make Better Decisions and Improve Performance.
4️⃣ Hilary Mason
Hilary fundou o Fast Forward Labs e atuou como cientista-chefe na Bitly por quatro anos. Atualmente no conselho do Instituto Anita Borg para Mulheres e Tecnologia, ela cofundou o HackNY e é membro do NYCResistor, um coletivo de hackers no Brooklyn.
5️⃣ Dean Abbott
Cientista-chefe de dados, fundador e presidente da Abbott Analytics, Deant é autor de Applied Predictive Analytics: Principles and Techniques for the Professional Data Analyst e coautor do IBM SPSS Modeler Cookbook . Desde 1987, ele desenvolveu e aplicou técnicas de mineração de dados, preparação de dados e métodos de visualização de dados para negócios e problemas de pesquisa.
6️⃣ Lillian Pierson
Lillian é estrategista de dados, consultora e instrutora que trabalha com equipes executivas para oferecer supervisão e recomendações para operações de Engenharia e Ciência de Dados ideais. Ela se concentra na solução de problemas de negócios com várias tecnologias e métodos de dados que os empreendedores podem colocar em prática. Estrategista de dados na Data-Mania, fornece serviços de treinamento e consultoria de dados, desde 2012.
7️⃣ Andrew Ng
Também fundador do deeplearning.ai, Andrew foi cientista-chefe da Baidu Research, é professor adjunto da Universidade de Stanford e fundador e presidente do conselho da Coursera, razão pela qual ele é considerado um pioneiro na educação online. Ele fundou o projeto Google Brain, que desenvolveu redes neurais artificiais em grande escala, incluindo uma que aprendeu a reconhecer gatos em vídeos. Ele é especialista em Deep Learning e publicou amplamente sobre Machine Learning e outros campos.
8️⃣ Kira Radinsky
Kira iniciou o SalesPredict em 2012 para aconselhar os vendedores sobre como identificar e lidar com leads promissores. “Minha verdadeira paixão”, disse ela em um artigo da MIT Technology Review de 2013 , “é armar a humanidade com capacidades científicas para antecipar automaticamente e, em última instância, afetar os resultados futuros com base nas lições do passado”. Ela é considerada uma pioneira em análise preditiva, ganhou muitos prêmios e foi reconhecida em 2015 como uma estrela em ascensão da tecnologia empresarial na lista “Forbes 30 Under 30” .
9️⃣ Dez
Cientista-chefe de dados / CEO fundador – Sociaall Inc., Dez é um líder estratégico em negócios e transformação digital, com 25 anos de experiência nas indústrias de TI e telecomunicações, desenvolvendo estratégias e implementando iniciativas de negócios. Possui ampla experiência em tecnologias como Computação em Nuvem, Big Data e Analytics, Computação Cognitiva, Machine Learning e Internet das Coisas.
? Mine Çetinkaya-Rundel
Mine é professora sênior de Estatística e Ciência de Dados na Escola de Matemática da Universidade de Edimburgo, professora associada no Departamento de Ciência estatística da Duke University e também educadora profissional e cientista de dados na RStudio. Ah, sim, e ela também é Fellow do OpenIntro.
Seu trabalho se concentra na inovação em pedagogia estatística, com ênfase na aprendizagem centrada no aluno, computação, pesquisa reprodutível e educação de código aberto. Ela também é muito ativa na educação de acesso aberto, tendo sido co-autora de três livros didáticos de estatística de código aberto como parte do projeto OpenIntro.
✔️ E essa foi mais uma seleção de primeira que o Insight fez para você seguir. Se quiser mais dicas sobre Ciência de Dados, nos acompanhe aqui e nas nossas redes sociais. Siga a ciência de dados com o Insight!
Fontes: ChiSquared innovations
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