Trago boas notícias!
O Insight acaba de lançar o edital para seleção de UX/UI Designer.
O selecionado irá trabalhar com o planejamento e elaboração das interfaces dos sistemas e experiência dos usuários. É necessário possuir conhecimentos em: Adobe XD, Illustrator, Figma, Sketch, Zeplin ou similares.
A modalidade de contratação é CLT.
As avaliações serão:
Primeira – currículo e desafio de UX/UI – até 06/04.
Segunda – entrevista – 08/04.
Ficou interessado? Confere o link aqui.
Nem só de álcool gel e máscara consiste o kit quarentena. Hoje, vamos aproveitar a sexta-feira + quarentena para te indicar um novo livro: Learning Geospatial Analysis with Python: Understand GIS fundamentals and perform remote sensing data analysis using Python 3.7.
Dos dez capítulos, o autor, Joel Lawhead, dedica os três primeiros à ambientação dos leitores no cenário da Análise Geoespacial. Para a estruturação de desenvolvimento do tema, divide o campo em suas áreas específicas, como Sistema de Informações Geográficas (SIG), sensoriamento remoto, dados de elevação, modelagem avançada e dados em tempo real. A partir do capítulo 4, o autor inicia o aprofundamento da parte computacional, introduzindo o uso de ferramentas como NumPy, GEOS, Shapely e Python Imaging Library.
O foco do livro é fornecer uma “base sólida no uso da poderosa linguagem e estrutura Python para abordar a análise geoespacial de maneira eficaz”, como afirma o próprio autor. Para isso, Lawhead privilegia a aplicação do tema, sempre que possível, no ambiente Python. O esforço para se concentrar no Python, sem dependências, é um dos grandes diferenciais de “Learning Geospatial Analysis with Python” em relação aos outros materiais disponíveis sobre o assunto.
Veja a divisão do livro por capítulos:
1- Aprendendo sobre Análise Geoespacial com Python.
2- Aprendendo dados geoespaciais.
3- O cenário da tecnologia geoespacial.
4- Python Toolbox Geoespacial.
5- Sistema de Informações Geográficas e Python.
6- Python e Sensoriamento Remoto.
7- Python e Dados de Elevação.
8- Modelagem Geoespacial Avançada de Python.
9- Dados em tempo real.
10- Juntando tudo.
Joel Lawhead é um profissional de gerenciamento de projetos certificado pelo PMI, um profissional de GIS certificado e o diretor de informações da NVision Solutions Inc., uma empresa premiada especializada em integração de tecnologia geoespacial e engenharia de sensores para NASA, FEMA, NOAA, Marinha dos EUA , e muitas outras organizações comerciais e sem fins lucrativos.
*Trecho extraído de amazon.com.
Aproveita que está aqui com a gente e leia também:
12 bibliotecas do Python para análise de dados espaço-temporais (Parte 1) – (Parte 2)
Notícia boa e em dose dupla!
Saíram os resultados dos editais para bolsistas Cientista de Dados e Programador Web .
Os candidatos aprovados receberão e-mails em breve com as orientações futuras.
Acabou a espera!
Saiu o resultado dos pesquisadores selecionados do edital Pesquisadores Insight 2020. O início das pesquisas ocorrerão no dia 18/03/2020.
Confira se você é um novo insighter aqui.
Semana passada, nós disponibilizamos em nosso canal do YouTube a primeira parte do “Curso de Introdução ao Kubernetes”, contendo:
– Apresentação
01- Revisão Docker
02- O que é Kubernetes?
03- Arquitetura do K8s
04- Conceitos importantes do K8s
05- Instalação dos componentes do K8s
Hoje, lançamos em nosso canal a segunda parte, contendo os módulos:
06- Configuração do K8s
07- ReplicaSet
08- Deployment
09- Service
10- Microservices
Clique aqui para acessar o Curso de Introdução ao Kubernetes
Bons estudos!
Mais uma chance para você se tornar um insighter como cientista de dados.
Como bolsista de graduação do Insight Data Science Lab, você irá trabalhar em um ambiente desafiador e de aprendizado contínuo, e ter contato com pesquisas acadêmicas e tecnologias de ponta aplicadas aos problemas da sociedade e das empresas. Terá oportunidade de se relacionar com importantes pesquisadores nacionais e internacionais e participar de publicações e conferências nacionais e internacionais.
Você será responsável por atuar no desenvolvimento de pesquisas relacionadas à integração de dados, mineração de grafos e descoberta de conhecimento. Você deve possuir conhecimentos nas seguintes áreas de: Algoritmos e Grafos; Banco de Dados e Mineração de dados.
As atividades acontecerão na Universidade Federal do Ceará – Campus do Pici ou Campus Quixadá, a depender da demanda do Laboratório. Poderão participar alunos devidamente matriculados nas instituições: Universidade Federal Ceará, Instituto Federal do Ceará, Universidade Federal do Cariri e Universidade da Integração Internacional da Lusofonia Afro-Brasileira.
A avaliação consistirá em duas fases. A primeira fase: análise do histórico, currículo e desafio de ciência de dados (disponível aqui) e a segunda fase: entrevista via videoconferência.
O desafio de ciência de dados deve ser concluído até o dia 12 de março de 2020.
Após a análise do histórico, currículo e solução do desafio, os candidatos selecionados para a segunda fase deverão participar da entrevista no dia 14 de março.
Interessado? Faça sua inscrição através do formulário
https://forms.gle/CA98yNcP4oKgf25i8
Clique aqui para ler o edital completo.
Se você é estudante de graduação e quer atuar como programador web, esta notícia é para você!
Como bolsista de graduação do Insight Data Science Lab, você irá trabalhar em um ambiente desafiador e de aprendizado contínuo, e ter contato com pesquisas acadêmicas e tecnologias de ponta aplicadas aos problemas da sociedade e das empresas. Terá oportunidade de se relacionar com importantes pesquisadores nacionais e internacionais e participar de publicações e conferências nacionais e internacionais.
Você será responsável por atuar no desenvolvimento de sistemas web e deve possuir conhecimentos nas áreas de: Javascript, Node.js e React.
As atividades acontecerão na Universidade Federal do Ceará – Campus do Pici ou Campus Quixadá, a depender da demanda do Laboratório. Poderão participar alunos devidamente matriculados nas instituições: Universidade Federal Ceará, Instituto Federal do Ceará, Universidade Federal do Cariri e Universidade da Integração Internacional da Lusofonia Afro-Brasileira.
A avaliação consistirá em duas fases. A primeira fase: análise do histórico, currículo e desafio de programação (disponível aqui) e a segunda fase: entrevista via videoconferência.
O desafio de programação deve ser concluído até o dia 12 de março e os candidatos selecionados para a segunda fase deverão participar da entrevista no dia 14 de março.
Interessado? Faça sua inscrição através do formulário
https://forms.gle/2GYuBfr6upeY6xtMA
Clique aqui para ler o edital completo.
Acabamos de disponibilizar em nosso canal do YouTube o “Curso de Introdução ao Kubernetes”, que foi gravado no dia 23 de outubro de 2019, na Universidade Federal do Ceará (UFC), e é ministrado por Paulo Antonio Leal Rego, professor adjunto do Departamento de Computação da UFC.
O curso está dividido da seguinte maneira:
– Apresentação
01- Revisão Docker
02- O que é Kubernetes?
03- Arquitetura do K8s
04- Conceitos importantes do K8s
05- Instalação dos componentes do K8s
06- Configuração do K8s
07- ReplicaSet
08- Deployment
09- Service
10- Microservices
Clique aqui para acessar o Curso de Introdução ao Kubernetes
Bons estudos!
Se liga na chamada para novos insighters, sua chance é agora!
Está aberto o Processo Seletivo do Insight voltado aos alunos de mestrado, doutorado e graduação, cujos professores-orientadores possuam a titulação de doutor.
Para os pesquisadores selecionados serão oferecidas bolsas de pesquisa com os seguintes valores:
O processo de seleção dos pesquisadores e o início das pesquisas ocorrerão de acordo com o seguinte calendário:
Temas de Pesquisa: a intenção do Edital é apoiar pesquisa de ponta em Ciência da Computação, Estatística e áreas relacionadas, em particular, cujo tema envolva uso de inteligência computacional em Big Data para Segurança Pública.
As candidaturas devem ser realizadas através do preenchimento do formulário no Google Forms.
