Marketing Digital | Graduanda em Publicidade e Propaganda na Universidade Federal do Ceará
O Insight Lab está com inscrições abertas para o cargo de Desenvolvedor Back End Pleno.
Nossa equipe conta com mais de setenta colaboradores entre pesquisadores, professores e alunos de pós-graduação e graduação. Aqui, você terá a oportunidade de ter contato com renomados cientistas nacionais e internacionais, além de participar de publicações e conferências globais.
Se você deseja se candidatar, envie seu currículo para:
Consulte mais informações sobre a vaga clicando aqui.
Ontem (10/10) aconteceu o evento de criação do Fusion Center, no Parque Tecnológico Itaipu (PTI). O escritório funcionará como um Centro Integrado de Operações em Fronteiras e unificará as atividades de diversas entidades de segurança pública, como Polícia Federal (PF), Agência Brasileira de Inteligência (Abin), Ministério da Defesa e Receita Federal, além de apoiar investigações em todo o Brasil.
O Insight Lab integra este projeto junto ao Ministério da Justiça atuando no suporte do processamento de informações a serem gerenciadas pelo Fusion Center.
Veja imagens do evento:
Escrito por Wes Mckinney, criador da biblioteca pandas, este livro é um guia para quem está no início da formação como programador. Ele ajuda a entender o funcionamento e a combinação de ferramentas para o tratamento dos dados dentro do ambiente Python. O processo de dedução será possível porque o autor apresenta a lógica que estrutura as ferramentas, e mesmo diante do avanço e modernização desses recursos, os princípios permanecem.
O uso de exemplos é fundamental na explicação de um assunto, e este livro traz diversas aplicações. E através das aplicações conheceremos as ferramentas que compõem o ambiente, como é o caso das bibliotecas.
O volume é desenvolvido em seções curtas, isso torna a informação mais focada, o que ajudará o programador iniciante a identificar claramente os pontos centrais sem entrar em expansões ainda difíceis de entender. Já no início da obra encontramos uma revisão sobre algumas das principais bibliotecas ligadas ao Python, como NumPy, pandas, Matplotlib e Jupyter. É uma apresentação sucinta, mas as ferramentas são melhor delineadas ao longo do texto, com suas características sendo apresentadas dentro da conjuntura de uso.
Por isso recomendamos, porque mostra de maneira clara, contextualizada e bem direcionada os procedimentos que precisam ser conhecidos logo no início da carreira de programador.
O Pirambu Digital promoverá o curso de introdução à robótica para alunos de escolas públicas. O Insight Lab contribuiu para essa iniciativa com a doação, ao Pirambu Digital, do valor das inscrições dos nossos cursos de “Imersão em Data Science” e “Introdução ao Docker”.
A nossa felicidade é imensa por participar do movimento de democratização do conhecimento de qualidade para o desenvolvimento social. Projetos como esse possibilitam que as ferramentas cheguem às mãos dos nossos futuros cientistas. Talvez, a partir desse curso surjam alguns dos próximos membros do nosso Insight Lab.
Estão abertas as inscrições para o cargo de Desenvolvedor Front End Jr., aqui no Insight Lab.
Atribuições do cargo:
– Atuar como Desenvolvedor Front End, atendendo à demandas de front
– Desenvolver soluções de projetos internos / externos do Insight Lab;
Habilidades buscadas no candidato:
– Javascript (ES5, ES6), HTML5 e CSS3
– ReactJS – Controle de versão (Git)
– Noções de UX e UI
– Conhecimento em design mobile, assim como design responsivo
– Vivência com desenvolvimento em ambientes e times ágeis.
– Inglês intermediário
Se deseja participar, envie seu currículo para:
Para mais informações, clique aqui.
A III Semana da Atuária aconteceu nos dias 18 a 20 de setembro (2019) na Faculdade de Economia, Administração, Atuária e Contabilidade (FEAAC). O evento acolheu professores, estudantes e profissionais da área.
Na ocasião, o Insight Lab foi representado pelo professor Régis Pires Magalhães, que ministrou a palestra “Ciência de Dados e Big Data”. A apresentação aconteceu no dia 18 de setembro, de 18 às 20h, e abrangeu o cenário destas ciências, além de mostrar aspectos do funcionamento do Insight Lab.
Confira as imagens:
E por que não aprender Scala? Qual razão pode levar um programador a dispensar o prazer de aprender uma nova linguagem de programação que, além de estar crescendo cada vez mais, é capaz de tornar o processo de codificação mais conciso e funcional?
Scala é uma linguagem de programação multiparadigmática que executa sobre a JVM. É uma linguagem desenvolvida para herdar as vantagens presentes no Java, permitindo também o usuário operar outros paradigmas, como o paradigma funcional, nesse mesmo ambiente. Com Scala, o usuário elabora programas e aplicações, como o próprio nome sugere, escaláveis.
Escalabilidade
Raymond Roestenbutg, no livro Akka in Action, apresenta uma ferramenta feita em Scala chamada Akka, a qual facilita a programação de aplicações distribuídas utilizando o modelo de programação de Atores. Nele, é apresentado como exemplo uma aplicação para cadastro e venda de ingressos de eventos.
O mais interessante do exemplo é que, o mesmo código, é capaz de lidar desde uma pequena quantidade de eventos a um cenário real de aplicação, mostrando a escalabilidade da tecnologia.
Em expansão
Scala vive um quadro de propagação acelerado, além da adoção do sistema por empresas de alto impacto global, ela possui um alto potencial de expansão por ser requisitada por campos em crescimento, como o de big data, data science, ferramentas para processamento de fluxos de dados em tempo real e treinamento de inteligências artificiais.
Os paradigmas trabalhados por este sistema eram abordados pela teoria desde antes da existência desta linguagem; o porquê da aclamação da Scala se encontra na maneira como ela trabalha esses paradigmas, sua técnica que torna os processos envolvidos nas operações muito mais simples e transparentes. Isso torna o ambiente de programação muito mais confortável para o programador.
Abstrações
Pensemos em uma situação onde seja preciso ler e processar um arquivo com um milhão de linhas. Qual método usar? A maneira mais intuitiva é processar o arquivo linha por linha, modo sequencial. Mas vamos acrescentar a necessidade de paralelizar, ou seja, várias linhas devem ser verificadas ao mesmo tempo.
Em casos como esse, quem usa linguagens como Python, C++, e até mesmo Java, por exemplo, precisará elaborar um código complexo, capaz de assustar muitos programadores só em pensar nele.
Em Scala, o método para resolver a situação anterior é muito mais simples. Você determina qual função será processada e estabelece que é paralelo, adicionando apenas quatro caracteres no início do comando. Esta é uma das vantagens da linguagem, as abstrações que ela traz permitem a resolução de situações já conhecidas, mas de uma maneira muito mais fácil.
Dentre as muitas situações em que a Scala se apresenta como o melhor meio de trabalho, podemos destacar a de processamento de dados. Para quem trabalha com Scala, e teve um percurso de contato com outras ferramentas da mesma área, é provável que ela surja como primeiro passo de trabalho para tais casos.
E o processo segue para a etapa de seleção de frameworks como Akka Stream, Apache Flink e Apache Spark, que estão no auge dentro da categoria, sendo ferramentas atuais e poderosas.
Paradigma Funcional
As possibilidades apresentadas, o nível de abstração com o qual se pode trabalhar e a maneira na qual ele é implementado em grande escala tornam o paradigma funcional a função mais interessante desta linguagem.
Ao mesmo tempo, para muitas pessoas o paradigma funcional é algo estranho, trabalhar a função como valor pode ser difícil. Mas essa não é uma questão particular a Scala, a quem o paradigma funcional se apresenta como dificuldade, diversas linguagens que o utilizam trarão essa questão.
O paradigma funciona como ponto enriquecedor, Scala não é difícil. Scala é muito legível, e isso é realçado mediante a comparação com outras linguagens de programação.
Em muitas aplicações, um código em Scala é tão exato que é como ler uma frase, a instrução presente no programa é uma frase em inglês, perfeitamente legível.
Pontos de destaque
Dentre tudo que pode ser dito sobre a linguagem, algumas características merecem destaque no delineamento do perfil da ferramenta. São elas: portabilidade: por ser uma linguagem que roda na JVM, ela também carrega essa característica.
Só Scala resolve?
Como quase tudo em programação, um mesmo problema pode ser resolvido em diferentes linguagens, a questão é o nível de trabalho necessário em cada uma delas. Toda linguagem usa como base uma outra linguagem, ou seja, sempre existirá uma linguagem mais básica para processar aquela linguagem.
Então, não existe uma situação que só possa ser resolvida com Scala, você pode solucionar por outros mecanismos, o porém se apresenta quando consideramos o esforço necessário para isso.
Scala é uma grande representante do sucesso nos esforços para simplificar processos complexos de programação. Ela funciona, e funciona bem.
