Principais algoritmos de Machine Learning para você conhecer em 2022
Algoritmos de aprendizado de máquina utilizam parâmetros baseados em dados de treinamento – um subconjunto de dados que representa o conjunto maior. À medida que os dados de treinamento se expandem para representar o mundo de modo mais realista, o
Aprenda a Criar e Treinar Uma Rede Neural Convolucional (CNN)
As redes neurais convolucionais (CNN) se utilizam de uma arquitetura especial que é particularmente bem adequada para classificar imagens. O uso dessa arquitetura torna as redes convolucionais rápidas de treinar, o que é vantajoso para trabalhar com redes profundas. Hoje,
10 melhores projetos do Kaggle para aprender Machine Learning
Atualmente, grandes organizações estão investindo em análise preditiva e testando opções que sejam capazes de gerar eficiência de negócios e novas maneiras de lidar com seu público. Partindo da ideia de que os dados são a nova riqueza mundial, saber refiná-los
Insight Indica o livro “Machine Learning: A Probabilistic Perspective”
O Insight apresenta aqui o livro “Machine Learning: A Probabilistic Perspective”, uma obra bem avaliada pelos leitores escrita por Kevin Patrick Murphy. Com um conteúdo extenso, mais de mil páginas, é um livro de companhia para sua carreira profissional que