De 14 a 17 de outubro de 2024, a Sociedade Brasileira de Computação (SBC) realizou em Florianópolis (SC) o 39º Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD), a principal conferência Científica do Brasil e da América Latina em Big Data, Engenharia e Ciência de Dados.
O Insight Data Science Lab esteve presente no simpósio com a participação de seus pesquisadores José Antonio Fernandes de Macêdo, Regis Pires Magalhães, Lívia Almada Cruz e Ticiana Linhares Coelho da Silva, que compartilharam suas experiências em projetos de Ciência de Dados. A presença do Insight Lab no evento reflete o impacto e a relevância das suas pesquisas no cenário nacional e internacional.
O Prof. José Macêdo, coordenador do Insight Lab, integrou o Comitê Gestor Brasileiro de Banco de Dados e o Comitê de Programa do SBBD 2024 – Full Papers. Além disso, os pesquisadores Yanna Gonçalves (UFC), João Alves (UFC), Breno Alef Dourado Sá (UFC), Lazaro Silva (UFC), José Macêdo e Ticiana Linhares(UFC) desenvolveram o artigo Speech Recognition Models in Assisting Medical History, apresentado pela Profª. Ticiana Linhares durante o simpósio.
Os professores Regis Pires e Lívia Almada foram orientadores do trabalho From Text to Locations: Repurposing Language Models for Spatial Trajectory Similarity Assessment, apresentado por Wilken Charles Dantas de Melo (UFC) durante o SBBD 2024. O artigo é de autoria de Wilken Charles Dantas de Melo (UFC), Lívia Almada (UFC), Regis Pires (UFC), Ticiana Linhares Coelho da Silva (UFC) e Francesco Lettich (ISTI – CNR – France). Além dessa produção acadêmica, a Prof. Lívia Almada, Saulo de Freitas Lino (UFC – Campus Quixadá) e Paulo T. Guerra (UFC) produziram o artigo “Análise da Robustez de Algoritmos de Aprendizado de Máquina em Dados do Transtorno do Espectro Autista”, que compôs o rol de papers do SBBD 2024.
A participação dos pesquisadores do Insight Lab no SBBD reforça o papel do laboratório como um dos principais centros de pesquisa em ciência de dados e big data no Brasil. O evento foi uma oportunidade para intercâmbio de ideias, fortalecimento de parcerias e o desenvolvimento de novas colaborações acadêmicas e industriais.
Sobre o SBBD
O Simpósio Brasileiro de Banco de Dados é um espaço privilegiado para a apresentação de pesquisas de ponta, onde especialistas compartilham soluções para desafios críticos na gestão de dados.
E a edição de 2025 do SBBD será no Nordeste! Os pesquisadores Regis Pires, José Macêdo e Lívia Almada, sob a liderança da Profª. Ticiana Linhares, irão compor a coordenação local do 40º Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, que será realizado em Fortaleza-CE, em outubro de 2025. A equipe do Insight Data Science Lab está comprometida em organizar uma edição memorável do evento, que promete atrair especialistas de todo o país para compartilhar resultados de pesquisas e soluções inovadoras para o gerenciamento e análise de dados.
Sobre o Insight Data Science Lab O Insight Data Science Lab, vinculado à Universidade Federal do Ceará (UFC), é um laboratório de referência no desenvolvimento de soluções avançadas em ciência de dados, inteligência artificial e tecnologias associadas. Com foco em pesquisa aplicada, o laboratório colabora com diversas instituições e empresas para resolver problemas reais com impacto direto na sociedade.
Ontem (23), o Prof. Dr. José Macêdo (Coordenador do Insight Data Science Lab da Universidade Federal do Ceará) participou de uma reunião nas instalações da Embaixada da Austrália no Brasil com Antonella Zugliani (Oficial de Políticas), Luísa Feldman Neves (Gerente de Educação e Pesquisa) e Kassia Hare (Conselheira de Educação e Pesquisa).
O Coordenador teve a oportunidade de apresentar os projetos premiados do Insight Lab e entregar o convite do “II Congresso Internacional sobre Violência de Gênero: ações estratégicas, políticas públicas e tecnologias” (II CIVIGE), que será realizado em 03 de setembro de 2024.
O Congresso contará com um painel dedicado aos projetos institucionais da Embaixada da Austrália no Brasil, com a exposição da ilustre Embaixadora Sophie Davies.
No dia 25 de março, a Escola Judicial do Tribunal Regional do Trabalho da 6ª Região (TRT-6), em parceria com o Subcomitê de incentivo à participação institucional feminina, sediará a palestra “Vetores estratégicos no enfrentamento ao feminicídio”. O evento acontecerá na Sala de Sessões do Tribunal Pleno do TRT-6 e trará também a exposição “Elas em Arte”, proporcionando uma reflexão multidisciplinar sobre a questão.
Os palestrantes do evento serão os renomados pesquisadores do Insight Lab e professores da Universidade Federal do Ceará (UFC), Sílvia Rebeca Sabóia Quezado e José Antonio Fernandes de Macêdo. Ambos pesquisadores têm desenvolvido importantes estudos sobre a violência contra a mulher, com foco no uso da tecnologia como ferramenta de combate à violência de gênero. Junto ao juiz Tiago Dias da Silva, Rebeca Quezado e José Macêdo publicaram o reconhecido e premiado livro “Feminicídio: mapeamento, prevenção e tecnologia”.
Participe:
– Data: 25 de março de 2024
– Horário: 14h
– Local: Sala de Sessões do Tribunal Pleno do TRT-6
– Carga horária: 2h
– Vagas limitadas
Inscrições
Aberto ao público, o evento visa não apenas disseminar conhecimento, mas também promover uma discussão ampla e consciente sobre estratégias eficazes no combate ao feminicídio.
Para garantir sua participação, basta realizar a inscrição através do endereço eletrônico:ejud.trt6.jus.br/ejud/.
Junte-se a nós no dia 25 de março e participe deste debate sobre a proteção das vidas das mulheres!
Nos próximos dias 13 e 14 de novembro irá realizar-se a Conferência Internacional “O Direito no Século XXI e a Cidadania Ativa”, organizada conjuntamente pela Escola do Porto da Faculdade de Direito da Universidade Católica Portuguesa, pelo Centro de Estudos e Investigação em Direito, pelo Centro Universitário Farias Brito, pela Universidade Federal do Ceará e pelo Insight Data Science Lab. A Conferência irá decorrer na Universidade Católica Portuguesa no Porto, no Auditório Carvalho Guerra.
Este evento será um ponto de encontro entre académicos e profissionais forenses de ambos os países que terão a oportunidade de debater temáticas relacionadas com “o indivíduo como cidadão digital”, a “violência doméstica como problema civilizacional”, o “acesso à Justiça como instrumento de garantia da cidadania” e o “meio ambiente, sustentabilidade e solidariedade intergeracional”.
Entidades organizadoras:
Universidade Federal do Ceará
Insight Data Science Lab da UFC
Centro Universitário Farias Brito
Universidade Católica Portuguesa | Porto | Portugal
Centro de Estudos e Investigação em Direito | UCP | Lisboa – Porto | Portugal
Parceiros:
Fundação Universitária Iberoamericana – FUNIBER
UNIVERSIDADE AUTÓNOMA DE LISBOA
EMBAIXADA DO BRASIL EM LISBOA
ORGANIZAÇÃO DE ESTADOS IBERO-AMERICANOS – OEI PORTUGAL
Entre os dias 25 a 29 de setembro de 2023 aconteceram dois grandiosos eventos: a Conferência Brasileira em Sistemas Inteligentes (BRACIS) e o Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados (SBBD), ambos em Belo Horizonte (MG). E temos muito orgulho de noticiar que os pesquisadores do Insight Lab estiveram presentes entre os destacados cientistas desses eventos para apresentar seus trabalhos.
BRACIS 2023
Sediada neste ano no campus da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) em Belo Horizonte (MG), o BRACIS é um dos eventos mais importantes do Brasil para pesquisadores interessados em publicar resultados significativos e inéditos em Inteligência Artificial e Computacional. Originou-se da combinação dos dois eventos científicos mais importantes do Brasil em Inteligência Artificial (IA) e Inteligência Computacional (CI): o Simpósio Brasileiro de Inteligência Artificial – SBIA (22 edições), e o Simpósio Brasileiro de Redes Neurais – SBRN (13 edições).
A conferência é um evento anual da Sociedade Brasileira de Computação (SBC), e conta com o apoio dos grupos de interesse especial em Inteligência Artificial (CEIA) e Inteligência Computacional (CEIC), e este ano está sendo organizada também pelo CIIA-Saúde. O evento promove aspectos teóricos e aplicações da Inteligência Artificial e Computacional, bem como incentiva a troca de ideias científicas entre pesquisadores, profissionais, cientistas e indústria.
Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados (SBBD)
O Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados (SBBD), sediado em 2023 na PUC-Minas (unidade Praça Liberdade), é o evento oficial da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) sobre ciência e tecnologia na grande área de bancos de dados. É a principal conferência brasileira e a maior da América Latina sobre ciência de dados e Big Data. O SBBD é promovido anualmente pela Comissão Especial de Bancos de Dados (CEBD) da SBC e envolve as comunidades científica, acadêmica e industrial nacionais e internacionais. O evento abrange questões em gerenciamento de dados, pesquisa de banco de dados e sistemas de informação, ciência de dados, big data e outros tópicos relacionados, considerando os dados como uma pedra angular tecnológica de aplicativos emergentes.
Insight Lab presente!
Os pesquisadores do Insight Lab também compartilharam seus estudos no BRACIS e no SBBD neste ano.
Os insighters Ticiana Linhares Coelho da Silva, José Antonio Fernandes de Macêdo, Luis Gustavo Coutinho do Rêgo, Bárbara Stéphanie Neves Oliveira e Pedro Pereira tiveram seus artigos aceitos e publicados nos Anais do XIV Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana (STIL). Assim, os pesquisadores estiveram em Belo Horizonte, na BRACIS 2023, para compartilhar e discutir com outros estudiosos e público interessado sobre o processo, resultados e futuros desenvolvimentos dos seus trabalhos.
A seguir, listamos os artigos apresentados pelos nossos colaboradores na BRACIS 2023:
Autores: Luis Gustavo Coutinho do Rêgo, José Antônio F. de Macêdo e Ticiana Linhares Coelho da Silva.
Resumo: A tarefa de compressão de sentenças é essencial no processo de sumarização de textos. Infelizmente, a falta de dados rotulados para domínios específicos restringe o treinamento de modelos de aprendizagem profunda para resolver este problema de forma eficaz. Neste artigo, é apresentada uma abordagem usando um algoritmo de meta-aprendizagem chamado MAML para resolver este problema e avaliar a viabilidade desta técnica para a tarefa dada, com particular ênfase na sua comparação com um modelo BERT ajustado. Os experimentos revelam que uma abordagem mais simples envolvendo o ajuste fino de um modelo de linguagem, como o BERT, pode de fato ser mais eficaz em cenários de poucos recursos, superando consistentemente as técnicas de meta-aprendizado para esta tarefa específica.
Autores: Bárbara Stéphanie Neves Oliveira, Ticiana L. Coelho da Silva, José A. F. de Macêdo
Resumo: Em muitas línguas humanas, as unidades linguísticas representam a estrutura do texto. A semântica vetorial é usada na PLN para representar essas unidades, conhecidas como embeddings. Avaliar as representações aprendidas é crucial para identificar diferenças críticas entre os diversos modelos de incorporação existentes na seleção específica de tarefas. Contudo, o processo de avaliação é complexo, com duas abordagens: intrínseca e extrínseca. Embora úteis, as avaliações agregadas muitas vezes carecem de consistência devido ao desalinhamento dos resultados. Este trabalho investiga as dependências e correlações entre embeddings e tarefas de PLN. O objetivo é verificar inicialmente se as dimensões dos embeddings (ou seja, recursos) dependem da tarefa final. O estudo então explora duas questões de pesquisa e apresenta resultados de experimentos.
Autores: Pedro Pereira e Ticiana Linhares Coelho da Silva.
Resumo: Hoje há uma grande quantidade de notícias em circulação nas mídias e agrupá-las por assuntos ou tópicos demanda muito tempo. Neste trabalho foi utilizada a técnica de modelagem de tópicos, por meio do BERTopic, para agrupar um conjunto de notícias sob tópicos que reflitam os assuntos delas. Foram utilizadas as headlines de um conjunto de notícias em inglês, de janeiro a setembro de 2022. A partir da modelagem de tópicos foram feitas análises e percebeu-se que o BERTopic tanto consegue representar os tópicos mais noticiados ao longo do ano, como também capturar eventos pontuais em um dado período do ano. A modelagem também se mostrou sensível a variações de contexto das notícias.
Police Report Similarity Search: a case study
Autores: José Alan Firmiano, Ticiana Linhares Coelho da Silva, Atslands Rego da Rocha, Vinícius Monteiro de Lira
Resumo: Vários crimes ocorrem diariamente, e a investigação inicial começa com um boletim de ocorrência. Em cidades com altas taxas de criminalidade, é impraticável esperar que a polícia leia e analise todas as narrativas criminais. Alguns relatórios policiais podem envolver várias vítimas ou o mesmo crime pode ser denunciado mais de uma vez. Além disso, os relatórios policiais podem apresentar semelhanças devido a um \textit{modus operandi} compartilhado. Este estudo aborda o desafio de fornecer um boletim de ocorrência e buscar o boletim mais semelhante no banco de dados. Um boletim de ocorrência semelhante pode ser outro boletim com palavras sobrepostas ou um que compartilhe um \textit{modus operandi} semelhante. Uma solução possível é representar cada relatório policial como um vetor de características e comparar esses vetores usando uma função de similaridade. Diferentes métodos podem ser empregados para representar a narrativa, incluindo vetores incorporados e abordagens baseadas em contagem, como TF-IDF. Esta pesquisa explora o uso de representações de incorporação pré-treinadas tanto no nível de palavras quanto de frases, como Universal Sentence Encoder, Word2Vec, RoBERTa, Doc2Vec, entre outras. Determina-se a representação mais eficaz para capturar semelhanças semânticas e lexicais entre relatórios policiais, comparando diferentes modelos de incorporação. Além disso, compara-se a eficácia dos modelos de incorporação pré-treinados disponíveis com um modelo treinado especificamente em um corpus de relatórios policiais. Outra contribuição deste trabalho é o desenvolvimento de modelos de incorporação treinados especificamente para o domínio de boletins de ocorrência.
O bolsista do Insight Lab Ronildo Oliveira da Silva apresentou a pesquisa “Predição de Tempo Restante para Conclusão de Processos de Negócio Utilizando Aprendizado Profundo” no simpósio SBBD. Conheça alguns detalhes desse artigo publicado nos Anais do XXXVIII Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados.
Autores: Ronildo Oliveira da Silva, Regis Pires Magalhães, Lívia Almada Cruz, Criston Pereira de Souza, Davi Romero de Vasconcelos e José Antônio Fernandes de Macêdo
Resumo: A predição eficiente do tempo restante para conclusão de uma instância de processo contribui na prevenção de esperas incertas, descoberta de gargalos em processos e assistência em sistemas de alerta. Este trabalho utiliza arquiteturas de aprendizado profundo baseadas em redes recorrentes para predizer o tempo restante para conclusão de um processo de negócio, que superam soluções do estado da arte. As arquiteturas utilizadas são validadas com dois conjuntos de dados públicos, facilitando a reprodutibilidade dos experimentos.
A participação no BRACIS 2023 e SBBD 2023 não apenas solidifica a posição do Insight Lab como um centro de pesquisa de alto nível, mas também demonstra o compromisso de nossos bolsistas em impulsionar a inovação e contribuir para o avanço da Ciência de Dados e IA no Brasil e além. Parabenizamos nossos bolsistas pelo sucesso e sabemos poder aguardar mais conquistas brilhantes à medida que continuam a contribuir para o futuro da tecnologia.
O livro “Feminicídio: mapeamento, prevenção e tecnologia” é o vencedor do “III Prêmio CNJ Juíza Viviane Vieira do Amaral” na modalidade “Produção Acadêmica”. O projeto foi desenvolvido pelos renomados pesquisadores do Insight Lab e da Universidade Federal do Ceará (UFC) liderados por José Antônio Fernandes de Macêdo, Sílvia Rebeca Sabóia Quezado e Tiago Dias da Silva. A ilustre Profª. Drª. Maria Elisabete Ferreira, Professora Auxiliar da Escola do Porto da Faculdade de Direito da Universidade Católica Portuguesa, escreveu a apresentação dessa obra.
“Feminicídio: mapeamento, prevenção e tecnologia” representa um esforço coletivo no campo da pesquisa e prevenção do feminicídio, abordando uma questão crucial e sensível que afeta a sociedade como um todo. Com a combinação de experiência em diversos campos, os autores apresentam uma análise aprofundada do fenômeno do feminicídio, explorando suas causas, manifestações e impacto social. Além disso, o estudo também se destaca por examinar as possíveis abordagens tecnológicas que podem ser adotadas para o enfrentamento da violência de gênero.
Prêmio Juíza Viviane Vieira do Amaral
O Prêmio Juíza Viviane Vieira do Amaral, promovido peloConselho Nacional de Justiça (CNJ), é
“uma iniciativa do CNJ destinada a premiar e a dar visibilidade a ações de prevenção e enfrentamento ao fenômeno da violência doméstica e familiar contra mulheres e meninas. Constitui objetivo do prêmio, ainda, conscientizar os integrantes do Judiciário quanto à necessidade de permanente vigília para o enfrentamento desse crescente tipo de violência.
Criada pela Resolução CNJ n. 377/2021, a premiação reverencia a memória da juíza do Tribunal de Justiça do Rio de Janeiro Viviane Vieira do Amaral, vítima de feminicídio praticado, em dezembro de 2020, pelo ex-marido.”
O III Prêmio CNJ Juíza Viviane Vieira do Amaral é outorgado em seis categorias:
I – tribunais; II – magistrados(as); III – atores (atrizes) do sistema de Justiça Criminal (Ministério Público, Defensoria Pública, advogados(as) e servidores(as); IV – organizações não governamentais; V – mídia; e VI – produção acadêmica.
Cerimônia de premiação
A cerimônia de outorga do “III Prêmio CNJ Juíza Viviane Viera do Amaral” ocorreu no dia 26 de setembro de 2023, na sede do Conselho Nacional de Justiça, Brasília (DF).
A solenidade foi presidida pela Ministra Rosa Weber, Presidente do Supremo Tribunal Federal (STF) e do CNJ. Essa foi a última sessão comandada pela Ministra, que foi empossada em 12 de setembro de 2022 como Presidente do STF e se aposenta após 12 anos integrando o Supremo Tribunal Federal. A cerimônia também foi conduzida por Marcio Luiz Freitas, Conselheiro do CNJ, biênio 2021-2023, e que atua como Juiz Federal Titular da 9ª Vara do Distrito Federal desde 2014.
O evento de premiação foi transmitido ao vivo no Canal do CNJ no Youtube e você pode ASSISTIR AQUI.
Os renomados pesquisadores da Universidade Federal do Ceará (UFC) e do Insight Lab, José Antônio Fernandes de Macêdo, Sílvia Rebeca Sabóia Quezado e Tiago Dias da Silva, lançarão seu livro “Feminicídio: mapeamento, prevenção e tecnologia” em Brasília. O lançamento acontecerá no prestigioso cenário do Senado Federal no dia 23 de agosto, com início marcado para as 18h30.
O livro representa um esforço coletivo no campo da pesquisa e prevenção do feminicídio, abordando uma questão crucial e sensível que afeta a sociedade como um todo. Com a combinação de experiência em diversos campos, os autores apresentam uma análise aprofundada do fenômeno do feminicídio, explorando suas causas, manifestações e impacto social. Além disso, o livro também se destaca por examinar as possíveis abordagens tecnológicas que podem ser adotadas para o enfrentamento da violência de gênero.
O lançamento do livro no Senado Federal reflete a importância e a relevância do assunto, destacando o compromisso dos pesquisadores em disseminar conhecimento e promover discussões construtivas também.
A sessão de autógrafos será enriquecida por discursos dos autores, seguidos por uma sessão de perguntas e respostas, proporcionando uma oportunidade única para a interação entre os pesquisadores e o público presente. O evento é aberto e gratuito ao público interessado e será uma oportunidade valiosa para adquirir insights profundos sobre o tema do feminicídio e as possibilidades de combate através da pesquisa e da tecnologia.
Agenda
Data: 23 de agosto
Horário: 18h30
Local: Praça dos Três Poderes, Palácio do Congresso, Anexo II (Térreo) – Brasília
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