O Insight Lab e o Great (Grupo de Redes de Computadores, Engenharia de Software e Sistemas) estão com processo seletivo aberto!
Função:
Bolsistas pesquisadores no projeto Plataforma Big Data e IA para Governança dos Programas de Educação Básica do FNDE.
Regime de contratação:
Bolsa Fundação CETREDE, valores entre R$ 1.000,00 e R$ 5.000,00
Carga Horária:
20h semanais
Você será responsável por:
A intenção deste Edital (02/2023) é apoiar pesquisa de ponta em Governança no Setor Público; Inovação no Setor Público; e Ciência de Dados.
Cada candidatura deve escolher uma das linhas de pesquisa do projeto apresentadas a seguir.
Linhas de Pesquisa:
Linha 1, Título: Governança no Setor Público;
Linha 2, Título: Inovação no Setor Público;
Linha 3, Título: Ciência de Dados.
Nos próximos dias 13 e 14 de novembro irá realizar-se a Conferência Internacional “O Direito no Século XXI e a Cidadania Ativa”, organizada conjuntamente pela Escola do Porto da Faculdade de Direito da Universidade Católica Portuguesa, pelo Centro de Estudos e Investigação em Direito, pelo Centro Universitário Farias Brito, pela Universidade Federal do Ceará e pelo Insight Data Science Lab. A Conferência irá decorrer na Universidade Católica Portuguesa no Porto, no Auditório Carvalho Guerra.
Este evento será um ponto de encontro entre académicos e profissionais forenses de ambos os países que terão a oportunidade de debater temáticas relacionadas com “o indivíduo como cidadão digital”, a “violência doméstica como problema civilizacional”, o “acesso à Justiça como instrumento de garantia da cidadania” e o “meio ambiente, sustentabilidade e solidariedade intergeracional”.
Entidades organizadoras:
Universidade Federal do Ceará
Insight Data Science Lab da UFC
Centro Universitário Farias Brito
Universidade Católica Portuguesa | Porto | Portugal
Centro de Estudos e Investigação em Direito | UCP | Lisboa – Porto | Portugal
Parceiros:
Fundação Universitária Iberoamericana – FUNIBER
UNIVERSIDADE AUTÓNOMA DE LISBOA
EMBAIXADA DO BRASIL EM LISBOA
ORGANIZAÇÃO DE ESTADOS IBERO-AMERICANOS – OEI PORTUGAL
Entre os dias 25 a 29 de setembro de 2023 aconteceram dois grandiosos eventos: a Conferência Brasileira em Sistemas Inteligentes (BRACIS) e o Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados (SBBD), ambos em Belo Horizonte (MG). E temos muito orgulho de noticiar que os pesquisadores do Insight Lab estiveram presentes entre os destacados cientistas desses eventos para apresentar seus trabalhos.
BRACIS 2023
Sediada neste ano no campus da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) em Belo Horizonte (MG), o BRACIS é um dos eventos mais importantes do Brasil para pesquisadores interessados em publicar resultados significativos e inéditos em Inteligência Artificial e Computacional. Originou-se da combinação dos dois eventos científicos mais importantes do Brasil em Inteligência Artificial (IA) e Inteligência Computacional (CI): o Simpósio Brasileiro de Inteligência Artificial – SBIA (22 edições), e o Simpósio Brasileiro de Redes Neurais – SBRN (13 edições).
A conferência é um evento anual da Sociedade Brasileira de Computação (SBC), e conta com o apoio dos grupos de interesse especial em Inteligência Artificial (CEIA) e Inteligência Computacional (CEIC), e este ano está sendo organizada também pelo CIIA-Saúde. O evento promove aspectos teóricos e aplicações da Inteligência Artificial e Computacional, bem como incentiva a troca de ideias científicas entre pesquisadores, profissionais, cientistas e indústria.
Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados (SBBD)
O Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados (SBBD), sediado em 2023 na PUC-Minas (unidade Praça Liberdade), é o evento oficial da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) sobre ciência e tecnologia na grande área de bancos de dados. É a principal conferência brasileira e a maior da América Latina sobre ciência de dados e Big Data. O SBBD é promovido anualmente pela Comissão Especial de Bancos de Dados (CEBD) da SBC e envolve as comunidades científica, acadêmica e industrial nacionais e internacionais. O evento abrange questões em gerenciamento de dados, pesquisa de banco de dados e sistemas de informação, ciência de dados, big data e outros tópicos relacionados, considerando os dados como uma pedra angular tecnológica de aplicativos emergentes.
Insight Lab presente!
Os pesquisadores do Insight Lab também compartilharam seus estudos no BRACIS e no SBBD neste ano.
Os insighters Ticiana Linhares Coelho da Silva, José Antonio Fernandes de Macêdo, Luis Gustavo Coutinho do Rêgo, Bárbara Stéphanie Neves Oliveira e Pedro Pereira tiveram seus artigos aceitos e publicados nos Anais do XIV Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana (STIL). Assim, os pesquisadores estiveram em Belo Horizonte, na BRACIS 2023, para compartilhar e discutir com outros estudiosos e público interessado sobre o processo, resultados e futuros desenvolvimentos dos seus trabalhos.
A seguir, listamos os artigos apresentados pelos nossos colaboradores na BRACIS 2023:
Autores: Luis Gustavo Coutinho do Rêgo, José Antônio F. de Macêdo e Ticiana Linhares Coelho da Silva.
Resumo: A tarefa de compressão de sentenças é essencial no processo de sumarização de textos. Infelizmente, a falta de dados rotulados para domínios específicos restringe o treinamento de modelos de aprendizagem profunda para resolver este problema de forma eficaz. Neste artigo, é apresentada uma abordagem usando um algoritmo de meta-aprendizagem chamado MAML para resolver este problema e avaliar a viabilidade desta técnica para a tarefa dada, com particular ênfase na sua comparação com um modelo BERT ajustado. Os experimentos revelam que uma abordagem mais simples envolvendo o ajuste fino de um modelo de linguagem, como o BERT, pode de fato ser mais eficaz em cenários de poucos recursos, superando consistentemente as técnicas de meta-aprendizado para esta tarefa específica.
Autores: Bárbara Stéphanie Neves Oliveira, Ticiana L. Coelho da Silva, José A. F. de Macêdo
Resumo: Em muitas línguas humanas, as unidades linguísticas representam a estrutura do texto. A semântica vetorial é usada na PLN para representar essas unidades, conhecidas como embeddings. Avaliar as representações aprendidas é crucial para identificar diferenças críticas entre os diversos modelos de incorporação existentes na seleção específica de tarefas. Contudo, o processo de avaliação é complexo, com duas abordagens: intrínseca e extrínseca. Embora úteis, as avaliações agregadas muitas vezes carecem de consistência devido ao desalinhamento dos resultados. Este trabalho investiga as dependências e correlações entre embeddings e tarefas de PLN. O objetivo é verificar inicialmente se as dimensões dos embeddings (ou seja, recursos) dependem da tarefa final. O estudo então explora duas questões de pesquisa e apresenta resultados de experimentos.
Autores: Pedro Pereira e Ticiana Linhares Coelho da Silva.
Resumo: Hoje há uma grande quantidade de notícias em circulação nas mídias e agrupá-las por assuntos ou tópicos demanda muito tempo. Neste trabalho foi utilizada a técnica de modelagem de tópicos, por meio do BERTopic, para agrupar um conjunto de notícias sob tópicos que reflitam os assuntos delas. Foram utilizadas as headlines de um conjunto de notícias em inglês, de janeiro a setembro de 2022. A partir da modelagem de tópicos foram feitas análises e percebeu-se que o BERTopic tanto consegue representar os tópicos mais noticiados ao longo do ano, como também capturar eventos pontuais em um dado período do ano. A modelagem também se mostrou sensível a variações de contexto das notícias.
Police Report Similarity Search: a case study
Autores: José Alan Firmiano, Ticiana Linhares Coelho da Silva, Atslands Rego da Rocha, Vinícius Monteiro de Lira
Resumo: Vários crimes ocorrem diariamente, e a investigação inicial começa com um boletim de ocorrência. Em cidades com altas taxas de criminalidade, é impraticável esperar que a polícia leia e analise todas as narrativas criminais. Alguns relatórios policiais podem envolver várias vítimas ou o mesmo crime pode ser denunciado mais de uma vez. Além disso, os relatórios policiais podem apresentar semelhanças devido a um \textit{modus operandi} compartilhado. Este estudo aborda o desafio de fornecer um boletim de ocorrência e buscar o boletim mais semelhante no banco de dados. Um boletim de ocorrência semelhante pode ser outro boletim com palavras sobrepostas ou um que compartilhe um \textit{modus operandi} semelhante. Uma solução possível é representar cada relatório policial como um vetor de características e comparar esses vetores usando uma função de similaridade. Diferentes métodos podem ser empregados para representar a narrativa, incluindo vetores incorporados e abordagens baseadas em contagem, como TF-IDF. Esta pesquisa explora o uso de representações de incorporação pré-treinadas tanto no nível de palavras quanto de frases, como Universal Sentence Encoder, Word2Vec, RoBERTa, Doc2Vec, entre outras. Determina-se a representação mais eficaz para capturar semelhanças semânticas e lexicais entre relatórios policiais, comparando diferentes modelos de incorporação. Além disso, compara-se a eficácia dos modelos de incorporação pré-treinados disponíveis com um modelo treinado especificamente em um corpus de relatórios policiais. Outra contribuição deste trabalho é o desenvolvimento de modelos de incorporação treinados especificamente para o domínio de boletins de ocorrência.
O bolsista do Insight Lab Ronildo Oliveira da Silva apresentou a pesquisa “Predição de Tempo Restante para Conclusão de Processos de Negócio Utilizando Aprendizado Profundo” no simpósio SBBD. Conheça alguns detalhes desse artigo publicado nos Anais do XXXVIII Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados.
Autores: Ronildo Oliveira da Silva, Regis Pires Magalhães, Lívia Almada Cruz, Criston Pereira de Souza, Davi Romero de Vasconcelos e José Antônio Fernandes de Macêdo
Resumo: A predição eficiente do tempo restante para conclusão de uma instância de processo contribui na prevenção de esperas incertas, descoberta de gargalos em processos e assistência em sistemas de alerta. Este trabalho utiliza arquiteturas de aprendizado profundo baseadas em redes recorrentes para predizer o tempo restante para conclusão de um processo de negócio, que superam soluções do estado da arte. As arquiteturas utilizadas são validadas com dois conjuntos de dados públicos, facilitando a reprodutibilidade dos experimentos.
A participação no BRACIS 2023 e SBBD 2023 não apenas solidifica a posição do Insight Lab como um centro de pesquisa de alto nível, mas também demonstra o compromisso de nossos bolsistas em impulsionar a inovação e contribuir para o avanço da Ciência de Dados e IA no Brasil e além. Parabenizamos nossos bolsistas pelo sucesso e sabemos poder aguardar mais conquistas brilhantes à medida que continuam a contribuir para o futuro da tecnologia.
O Insight Lab e o GREat (Grupo de Redes de Computadores, Engenharia de Software e Sistemas) abriram processo seletivo em busca de bolsistas pesquisadores para atuar no projeto Plataforma Big Data e IA para Governança dos Programas de Educação Básica do FNDE (Fundo Nacional de Desenvolvimento da Educação).
Poderão participar do processo seletivo os candidatos com os seguintes perfis: graduandos, graduados, mestrandos, mestres, doutorandos e doutores. Para os candidatos selecionados serão oferecidas bolsas de pesquisa com valores entre R$ 1.000,00 e R$ 5.500,00 pagas diretamente pela Fundação CETREDE que gerencia os recursos do projeto.
Linhas de Pesquisa
Cada candidatura deve escolher uma das linhas de pesquisa do projeto apresentadas a seguir:
Linha de pesquisa
Título
Linha 1
Governança no Setor Público
Linha 2
Inovação no Setor Público
Linha 3
Ciência de Dados
Linha 4
Redes de Computadores
Atenção ao edital!
Para saber mais informações sobre este processo seletivo, acesse aqui o edital para bolsistas pesquisadores.
As candidaturas devem ser realizadas, pelo candidato, através do preenchimento do formulário no Google Forms. A partir do momento em que a proposta for submetida à avaliação, presume-se que os candidatos estão cientes de todas as regras estabelecidas no Edital e que estão de acordo com o seu conteúdo.
Período de Inscrições
O processo de seleção dos candidatos e o início das pesquisas ocorrerão conforme o seguinte calendário:
• Período de envio de propostas: 11 a 13/09/2023
• Divulgação dos candidatos selecionados através de e-mail: 18/09/2023
• Entrega da documentação: 19 e 20/09/2023
• Previsão de Início da pesquisa: 02/10/2023.
Os renomados pesquisadores da Universidade Federal do Ceará (UFC) e do Insight Lab, José Antônio Fernandes de Macêdo, Sílvia Rebeca Sabóia Quezado e Tiago Dias da Silva, lançarão seu livro “Feminicídio: mapeamento, prevenção e tecnologia” em Brasília. O lançamento acontecerá no prestigioso cenário do Senado Federal no dia 23 de agosto, com início marcado para as 18h30.
O livro representa um esforço coletivo no campo da pesquisa e prevenção do feminicídio, abordando uma questão crucial e sensível que afeta a sociedade como um todo. Com a combinação de experiência em diversos campos, os autores apresentam uma análise aprofundada do fenômeno do feminicídio, explorando suas causas, manifestações e impacto social. Além disso, o livro também se destaca por examinar as possíveis abordagens tecnológicas que podem ser adotadas para o enfrentamento da violência de gênero.
O lançamento do livro no Senado Federal reflete a importância e a relevância do assunto, destacando o compromisso dos pesquisadores em disseminar conhecimento e promover discussões construtivas também.
A sessão de autógrafos será enriquecida por discursos dos autores, seguidos por uma sessão de perguntas e respostas, proporcionando uma oportunidade única para a interação entre os pesquisadores e o público presente. O evento é aberto e gratuito ao público interessado e será uma oportunidade valiosa para adquirir insights profundos sobre o tema do feminicídio e as possibilidades de combate através da pesquisa e da tecnologia.
Agenda
Data: 23 de agosto
Horário: 18h30
Local: Praça dos Três Poderes, Palácio do Congresso, Anexo II (Térreo) – Brasília
O Insight Data Science Lab abre mais uma oportunidade para quem deseja participar como pesquisador(a) no projeto CEIAS/CRIA HEALTH & WELL-BEING. Atenção às cláusulas do edital!
Cláusula 1ª
Poderão participar do processo seletivo candidatos com os seguintes perfis: estudantes de mestrado ou doutorado da Universidade Federal do Ceará (UFC) ou de outras Instituições de Ensino Superior (IES) de Fortaleza, como também servidores das IFES.
Cláusula 2ª
Para os candidatos selecionados serão oferecidas bolsas de pesquisa com valores de R$ 2.000,00, pagas diretamente pela Fundação CETREDE que gerencia os recursos do projeto.
Cláusula 3ª
O exercício da função de bolsista, previsto neste Edital, não implica em vínculo empregatício com a UFC/FCETREDE.
Não há um número pré-determinado de candidato(a)s a serem selecionados.
A presente seleção também se trata de um cadastro de reserva de pesquisadores para um possível preenchimento de vagas nas linhas de pesquisas detalhadas na Cláusula 5ª, adiante.
Cláusula 4ª
O processo de seleção e o início das pesquisas ocorrerão conforme o seguinte calendário:
Período de envio de propostas
07/06/2023 a 12/06/2023
Divulgação dos candidatos selecionados através de e-mail
14/06/2023
Entrega dos documentos
19/06/2023
Início da pesquisa
01/07/2023
Notas: (i) Candidatos aprovados deverão assinar um termo de concessão de bolsa com a FCETREDE.
Cláusula 5ª
Temas de Pesquisa: a intenção deste Edital é apoiar pesquisa de ponta em aprendizagem de máquina (machine learning) aplicada à saúde e ao bem-estar. Cada candidatura será para a linha de pesquisa do projeto apresentada a seguir.
Linha de Pesquisa
Título
Linha 3
Monitoramento de usuários a partir da análise de sensores de dispositivos móveis/vestíveis
Cláusula 6ª
Se nenhuma das propostas atender aos critérios do Conselho de Pesquisa do Insight Data Science Lab, não haverá concessão de bolsa neste processo de seleção.
Cláusula 7ª
As candidaturas devem ser realizadas, pelo candidato, através do preenchimento do formulário. Clique aqui para ter acesso ao link do formulário. A partir do momento em que a proposta for submetida à avaliação, presume-se que os candidatos estão cientes de todas as regras estabelecidas neste Edital e que estão de acordo com o seu conteúdo.
Cláusula 8ª
O processo seletivo será realizado por um docente pesquisador do projeto. A avaliação dos currículos compreenderá o atendimento aos requisitos mínimos e qualificações desejáveis. Dessa forma, a seleção ocorrerá em única fase, por meio de análise de currículos.
Cláusula 9ª
Os proponentes cujas propostas forem selecionadas terão deveres a serem cumpridos para com o projeto, conforme especificações a seguir:
Desenvolver integralmente a pesquisa dentro do prazo de duração da bolsa;
O resultado final da pesquisa deverá ser entregue no formato de pelo menos um artigo científico publicado em conferência ou periódico qualificado extrato B1-A1 (QUALIS, 2020);
III. O candidato selecionado trabalhará em conjunto com um docente pesquisador já associado ao projeto;
O candidato selecionado e o docente deverão realizar ao menos uma reunião mensal (não necessariamente presencial) de acompanhamento com os coordenadores e pesquisadores do Insight Data Science Lab;
O candidato selecionado deverá elaborar relatório mensal de atividades;
Os pagamentos das bolsas de pesquisa dependerão da participação do candidato e do professor nas reuniões mensais, nas apresentações semestrais e na entrega do relatório mensal de atividades.. Se não houver o cumprimento desses itens, os pagamentos não serão liberados e as bolsas poderãonão ser estendidas;
VII. O Insight Data Science Lab terá direito à exploração comercial dos resultados obtidos, em forma de publicação, incluindo, mas não se limitando a artigo, pôster, livro, página de site, entre outros do gênero:
A propriedade intelectual dos resultados obtidos na pesquisa e o direito à comercialização de documentação de protótipo, programa de computador, processos de tratamento de dados e/ou similares pertencerão ao Insight Data Science Lab;
Haverá incentivos para se publicar os resultados obtidos, mas, em se tratando do uso de dados proprietários do Insight Data Science Lab, os autores deverão, obrigatoriamente, contar com a anuência do laboratório, por escrito.
VIII. Em toda e qualquer publicação, incluindo, mas não se limitando a artigo, pôster, livro, página de site e documentação de protótipo, deverá constar uma referência ao Insight Data Science Lab com a seguinte expressão: “Este trabalho foi realizado com o apoio do Insight Data Science Lab por meio do Projeto XXX” (ou expressão equivalente em Língua Inglesa).
Nota 1: Esses deveres estão relacionados em um termo de compromisso/confidencialidade que será encaminhado aos aluno(a)s e professore(a)s selecionado(a)s no início da pesquisa. O termo deverá ser assinado pelos alunos e professores em duas vias e recebido pelo Insight Data Science Lab.
Nota 2: Caso alguma regra estabelecida neste edital não seja cumprida, o repasse da bolsa será suspenso.
Cláusula 10ª
A participação dos candidatos no presente processo seletivo não é garantia de vinculação ao projeto CEIAS/CRIA HEALTH & WELL-BEING. Portanto, esse processo seletivo poderá ser revogado unilateralmente, a qualquer tempo, por interesse da equipe de pesquisa da UFC ou por determinação do Órgão Financiador das bolsas, sem que se estabeleça o dever de reparação aos candidatos às vagas para pesquisador.
Cláusula 11ª
Os casos omissos serão resolvidos pela comissão deste edital.
Comissão
A organização desta seleção é formada pelos professores:
Prof. José A. Fernandes de Macêdo, Profa. Cláudia Pessoa; Prof. João Paulo Madeiro e Prof. Danielo G. Gomes.
O Observatório da FIEC foi o cenário do encontro entre os representantes do Insight Data Science Lab da Universidade Federal do Ceará (UFC), da Universidade Católica Portuguesa | Porto (UCP), da Universidade do Minho (UMinho), do Serviço Nacional de Aprendizagem Industrial Ceará (SENAI/CE) e do Serviço Social da Indústria (SESI), uma iniciativa da UFC para priorizar novas parcerias estratégicas entre as instituições.
A agenda contemplou reuniões de trabalho, com vista à transferência de conhecimento e tecnologia entre os dois lados do Atlântico.
Estavam presentes, José Antonio Fernandes de Macêdo (UFC), Sílvia Rebeca Sabóia Quezado (UFC), Veridiana Sales Pinheiro Aragão (FIEC), Pedro Miguel Freitas (UCP) e Pedro Venâncio (UMinho).
O Vice-diretor da Faculdade de Direito, Escola do Porto, da Universidade Católica Portuguesa, Prof. Dr. Pedro Miguel Freitas aduziu que “foi para mim prazer poder acompanhá-los na visita às instalações da Federação das Indústrias do Estado do Ceará (FIEC), por dois motivos. Em primeiro lugar, foi uma oportunidade única para conhecer, em primeira mão, algumas das atividades desenvolvidas pela FIEC, particularmente as do Observatório da Indústria. Não conhecendo previamente a FIEC, devo confessar que fiquei impressionado com o impacto prático da FIEC no desenvolvimento da indústria do Estado do Ceará. Tive igualmente a possibilidade de reencontrar o Prof. José Macêdo e a Dra. Rebeca Quezado, que nos tinham prestigiado com a sua presença na Conferência Internacional Pesquisa Científica sobre Violência Doméstica no âmbito da Universidade Federal do Ceará, realizada recentemente na Faculdade de Direito, Escola do Porto, da Universidade Católica Portuguesa. Neste reencontro pudemos partilhar experiências e pontos de vista sobre problemas societários comuns, dos dois lados do atlântico, onde a ciência dos dados e o direito podem, em estreita articulação, dar um contributo importante para a sua solução.”
“Foi extremamente interessante a oportunidade de conhecer o trabalho desenvolvido pelas várias vertentes de ação da Federação das Indústrias do Estado de Ceará. O impacto da ação da FIEC no desenvolvimento do ambiente empresarial e social é impressionante. Muito obrigado pela oportunidade”, ponderou o Prof. Dr. Pedro Dias Venâncio, da Universidade do Minho, Portugal.
Ao final da reunião, foram discutidas ações em conjunto, sobretudo em consonância com propósito do Observatório da Indústria do Sistema FIEC “aplicar conhecimento e conectar pessoas com soluções inteligentes para transformar a sociedade e os negócios do futuro.”
Por fim, resta evidenciada que a multidisciplinaridade tornou-se assinatura nos trabalhos capitaneados pelos ilustres Ricardo Cavalcante (Presidente da FIEC), Paulo André Holanda (Superintendente Regional do Serviço Social da Indústria (SESI Ceará) e Diretor Regional do Serviço Nacional de Aprendizagem Industrial (SENAI Ceará) e José Antonio Fernandes de Macêdo (Cientista-chefe da Transformação Digital do Governo do Ceará).
O livro, intitulado, “Feminicídio: mapeamento, prevenção e tecnologia” (José Antonio Fernandes de Macêdo, Sílvia Rebeca Sabóia Quezado e Tiago Dias da Silva) foi lançado na conferência internacional “Pesquisa científica sobre violência doméstica no âmbito da Universidade Federal do Ceará (Brasil), em 13 de abril de 2023.
Além de prefaciar a presente obra, a Profª. Drª. Maria Elisabete Ferreira, da Universidade Católica Portuguesa, também apresentou e saudou os autores pela contribuição da publicação.
O referido evento foi promovido pela Faculdade de Direito, Escola do Porto, da Universidade Católica Portuguesa, sob a coordenação da Profª. Drª. Sandra Tavares.
Durante a conferência internacional “Pesquisa científica sobre violência doméstica no âmbito da Universidade Federal do Ceará (Brasil), os autores do livro abordaram os principais tópicos da violência de gênero, além dos avanços e desafios na elaboração de estudos acadêmicos nos dias atuais. José Antonio Fernandes de Macêdo iniciou o evento evidenciando as inovações digitais no enfrentamento da violência contra as mulheres. A conferencista Sílvia Rebeca Sabóia Quezado, durante a sua exposição, apresentou em detalhes o panorama do feminicídio em terras alencarinas. Já a professora da Escola do Porto da Faculdade de Direito da Universidade Católica Portuguesa, Cristina Correia, ressaltou o dever do Estado de proteger a vítima e punir o agressor.
Para a moderadora do evento “A visita teve como propósito a realização da “Conferência Internacional Pesquisa Científica sobre Violência Doméstica no âmbito da Universidade Federal do Ceará”, em que os dois Convidados participaram como conferencistas, apresentando as comunicações “As inovações digitais no enfrentamento da violência de gênero” (José Antonio Fernandes de Macêdo) e “A era dos dados e o crime de feminicídio no Brasil” (Sílvia Rebeca Sabóia Quezado).
“A discussão suscitada na conferência, permitiu partilhar experiências e aprofundar o conhecimento técnico e jurídico mútuo num tema que, infelizmente, é transversal. Em Portugal, a análise em termos de tecnologia digital e de tratamento de dados, abre portas a novos questionamentos e propostas de atuação.
A colaboração entre a Universidade Federal do Ceará e a Faculdade de Direito da Universidade Católica Portuguesa teve o seu início no passado mês de outubro de 2022, aquando da realização, em Fortaleza, da ‘Conferência Internacional sobre Violência Doméstica e de Gênero’, organizada com a colaboração de ambas as Instituições. Já este ano, em janeiro, decorreu, em Fortaleza, o ‘I Congresso Internacional sobre Violência de Gênero’ (com participação online de Investigadoras da Universidade Católica Portuguesa), estando neste momento a ser projetado o ‘II Congresso Internacional sobre Violência de Gênero’, a realizar na cidade do Porto, ainda este ano.
A colaboração mútua tem sido muito proveitosa. Esta é uma parceria que já deu os seus frutos e, esperamos, continue a robustecer-se no futuro.” Sandra Tavares – (Professora Auxiliar da Escola do Porto da Faculdade de Direito da Universidade Católica Portuguesa; Investigadora do Centro de Estudos e Investigação em Direito; Organizadora da Conferência Internacional conferência internacional Pesquisa científica sobre Violência Doméstica no âmbito da Universidade Federal do Ceará).
Acompanhe a seguir alguns registros da conferência:
A Associação Nacional dos Magistrados do Trabalho (Anamatra) foi fundada em 28 de setembro de 1976, em São Paulo, durante o Congresso do Instituto Latino Americano de Direito do Trabalho e Previdência Social. Na ocasião, os presidentes das Associações de Magistrados do Trabalho decidiram criar uma entidade, “com a finalidade de congregar os juízes do trabalho do país em torno de seus objetivos e interesses comuns”. Além disso, a Anamatra tem por objetivo a realização de atividades culturais e outras que se dirigem à preservação da dignidade da magistratura.
Prêmio Anamatra de Direitos Humanos 2022
O Prêmio Anamatra de Direitos Humanos, este ano, tem como objetivo valorizar ações realizadas por pessoas físicas e jurídicas que estejam comprometidas e que promovam, efetivamente, a defesa dos direitos humanos no mundo do trabalho.
Em sua 10ª edição o Prêmio Anamatra trará projetos que abordam como tema:
Ações concretas de promoção e defesa de direitos humanos nas relações de trabalho, atinentes à educação para o pleno exercício dos direitos sociais;
Combate a todas as formas de discriminação no mercado de trabalho; à inclusão de pessoas com deficiência; ao combate ao trabalho infantil, escravo e degradante;
Defesa do meio ambiente do trabalho e a defesa e promoção do trabalho decente.
Insight é um dos finalistas
O projeto científico “Pacto Colaborativo Pela Não Violência à Mulher”, do qual participam os insighters José Macêdo e Rebeca Sabóia, é finalista em um prêmio de relevância nacional.
A seleção dos trabalhos foi realizada pela Comissão Julgadora do Prêmio, presidida pela Diretoria de Cidadania e Direitos Humanos da Anamatra, e a deliberação final ficará a cargo do júri qualificado.
A relação dosvencedores será divulgada até o dia 15 de setembro e a cerimônia de premiação ocorrerá no dia 29 de setembro de 2022, no CCJF – Centro Cultural da Justiça Federal, Rio de Janeiro (RJ).
Confira na imagem a relação dos três projetos finalistas, incluindo o projeto do laboratório Insight.
Imagem: anamatra.org.br
O Pacto Colaborativo Pela Não Violência à Mulher
O projeto científico, intitulado, “Pacto Colaborativo Pela Não Violência À Mulher“, promovido/organizado em parceria com o Grupo Mulheres do Brasil, núcleo Fortaleza/Ceará (Brasil), e o Insight Data Science Lab da Universidade Federal do Ceará – UFC (Brasil) – objetiva desenvolver e fomentar ações de enfrentamento e prevenção à violência contra a mulher, por meio da criação de uma rede de prevenção e proteção integrada pelos órgãos governamentais e não governamentais do Estado do Ceará, estabelecendo um canal único entre as instituições e as mulheres vítimas de violência doméstica e familiar.
O referido projeto visa ainda viabilizar a prevenção educativa para assistência e promoção de oportunidades de capacitação das mulheres vítimas de violência doméstica e familiar a partir de cursos profissionalizantes, nas modalidades on-line e/ou presencial, com abrangência de disciplinas de Direitos Humanos, Direitos da Mulher, o regramento jurídico da Lei Maria da Penha, Comunicação Não-Violenta (CNV) e Cultura de Paz, buscando meios colaborativos de inserção dessas mulheres no mercado de trabalho, tais como: Direitos no ambiente de trabalho, Como proceder em caso de assédio no trabalho?, Painel da Mulher (Software Proteção na Medida), Como denunciar, caso seja vítima ou testemunha?, entre outros assuntos relevantes para o público-alvo.
Destaca-se que o “Pacto Colaborativo Pela Não Violência À Mulher” tem como foco, a princípio, a mulher vítima de alguma forma de violência doméstica e familiar, entretanto, devido à relevância das temáticas abordadas no âmago do referido projeto, homens também integram o rol de agraciados pelo PACTO.
O “Pacto Colaborativo Pela Não Violência À Mulher” foi organizado por uma comissão multidisciplinar composta por:
JOSÉ ANTONIO FERNANDES DE MACÊDO
SÍLVIA REBECA SABÓIA QUEZADO
MÁRCIA MARIA VIEIRA DE SÁ
ANNETTE REEVES DE CASTRO
ALINE LIMA DE PAULA MIRANDA
TIAGO DIAS DA SILVA
Por fim, o “Pacto Colaborativo Pela Não Violência À Mulher” tem o apoio fundamental das seguintes instituições:
UNIVERSIDADE FEDERAL DO CEARÁ – UFC;
GOVERNO DO ESTADO DO CEARÁ;
LABORATÓRIO DE INOVAÇÃO E DADOS DO GOVERNO DO CEARÁ – ÍRIS;
GRUPO MULHERES DO BRASIL NACIONAL;
TRIBUNAL DE JUSTIÇA DO ESTADO DO CEARÁ – TJCE;
DEFENSORIA PÚBLICA DO ESTADO DO CEARÁ – DPCE;
SUPERINTENDÊNCIA REGIONAL DO TRABALHO DO ESTADO NO CEARÁ – SRTE;
FEDERAÇÃO DAS INDÚSTRIAS DO ESTADO DO CEARÁ – FIEC;
SERVIÇO NACIONAL DE APRENDIZAGEM INDUSTRIAL – SENAI/CEARÁ;
SERVIÇO NACIONAL DE APRENDIZAGEM COMERCIAL – SENAC/CEARÁ.
O Insight recebe durante os próximos meses os estudantes Taya Mohamed Abderrahman e Mohammad Abboud, vindos da Mauritânia e Itália, respectivamente. Ambos estão contribuindo com suas pesquisas no Laboratório Insight como alunos intercambistas.
Taya é aluno de graduação do curso de Engenharia em Inteligência Artificial da Université Mohammed VI Polytechnique – EMINES, no Marrocos. O estudante estará fazendo um estágio no Insight Lab por um período de dois meses com sua pesquisa na área de Processamento de Linguagem Natural intitulada: Improving named entity recognition using Deep Learning with human in the coops (NERD).
Esse intercâmbio é possível graças à parceria entre a Universidade Federal do Ceará (UFC) e diversas universidades no mundo, assim, alunos das áreas de engenharia vêm desenvolver suas pesquisas nos laboratórios de pesquisa da UFC.
Já o aluno Mohammad está cursando doutorado na Universidade de Versalhes Saint Quentin en Yvelines – Paris Saclay. Mohammad estará em missão de pesquisa por um período de um mês aqui no Insight, e sua vinda é fruto da parceria entre o laboratório Insight e o projeto Master. O pesquisador tem seu trabalho intitulado em: Learning from a mass of multidimensional Times Series in the context of Internet of things.
O projeto Master é coordenado pela Professora Chiara Renso, Doutora em Ciência da Computação, pesquisadora sênior do Instituto ISTI – CNR e integrante do conselho nacional de pesquisa da Itália.
Projeto Master
O objetivo do projeto Master, sediado na Itália, é formar uma rede internacional e intersetorial de organizações trabalhando em um programa de pesquisa conjunta para definir novos métodos para construir, gerenciar e analisar trajetórias semânticas de múltiplos aspectos. O projeto propõe métodos para analisar e inferir conhecimento a partir de trajetórias de múltiplos aspectos, considerando como questões vitais as dimensões de privacidade e big data como demonstra a imagem abaixo. O laboratório Insight, por meio da UFC, é um dos três parceiros brasileiros desse projeto.
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