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As redes neurais convolucionais (CNN) se utilizam de uma arquitetura especial que é particularmente bem adequada para classificar imagens. O uso dessa arquitetura torna as redes convolucionais rápidas de treinar, o que é vantajoso para trabalhar com redes profundas. Hoje,
Conheça o modelo computacional cearense que rastreia sintomas da COVID-19
A pandemia de Covid-19 exigiu dos governos medidas eficientes e aceleradas para o enfrentamento da doença. Nesse contexto, a Ciência de Dados trouxe contribuições fundamentais no entendimento do comportamento do vírus e nas tomadas de decisões de combate. Uma das soluções
Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn & TensorFlow
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Como estimar a idade das pessoas usando redes neurais convolucionais
Nos últimos anos, os pesquisadores criaram um número crescente de técnicas de reconhecimento facial baseadas em aprendizado de máquina (ML), que podem ter inúmeras aplicações interessantes, por exemplo, aprimorando o monitoramento de vigilância, controle de segurança e arte potencialmente forense.