O laboratório Insight está abrindo novas oportunidades para quem deseja contribuir com trabalhos desafiadores e de impacto social em um ambiente de aprendizado contínuo. Quer fazer parte deste time? Fique atento, as bolsas são para alunos de graduação da UFC e para candidatos celetistas.
Responsável por implementar e executar testes automatizados em aplicações mobile e web; apoiar na especificação de casos de testes; criar e conduzir estratégias de testes de produtos e gerar documentação dos casos de testes.
Conhecimentos desejáveis em: documentação de requisitos funcionais e não funcionais;
documentação em modelo de histórias de usuário; documentação e diagramas de arquitetura de software e tecnologias; teste de software; testes de API; UML; banco de dados; controle de versão com Git e desenvolvimento em ambientes e times ágeis.
Você irá se destacar se: tiver conhecimento em Selenium e JMeter; conhecimento em linguagens de programação (Python, Go, Node, Java, Scala…); experiência com JVM;
Linux.
Carga Horária
20h semanais
Modalidade de Contratação
Bolsa de graduação
Envio de currículo
Até 09 de setembro
Candidatura
Envie seu currículo para o email jobs@insightlab.ufc.br com o assunto “[JOB19] Bolsista em Eng. de Software”.
Responsável por atuar no desenvolvimento de uma plataforma integrada, de alta disponibilidade, distribuída e resiliente da segurança pública; atuar no monitoramento de aplicações em clouds públicas e privadas criar e manter ambientes utilizando Infrastructure as Code; contribuir para a tomada de decisões de arquitetura e tecnologia e compartilhar boas práticas DevOPS com o time de desenvolvimento.
Conhecimentos desejáveis em: banco de dados; controle de versão com Git; experiência em Linux; experiência em Docker e desenvolvimento em ambientes e times ágeis.
Você irá se destacar se tiver: conhecimento em ferramentas de Big Data (Kafka, Spark, Flink, Hadoop); conhecimento em conceitos e ferramentas de Ciência de Dados e Machine Learning; conhecimento em ferramentas de automação (Ansible, Chef, Puppet); cultura DevOps (Kubernetes, OKD, OpenShift, CI & CD, Monitoração, Observabilidade); conhecimento em Elastic Stack, Grafana, InfluxData Stack, Zabbix, linguagens de programação (Python, Go, Node, Java, Scala); experiência com JVM e conhecimento em Cloud (AWS, Azure, Google Cloud Platform).
Carga Horária
40h semanais
Modalidade de Contratação
CLT (Salário + Vale alimentação)
Envio de currículo
09 de setembro
Candidatura
Envie seu currículo para o email jobs@insightlab.ufc.br com o assunto “[JOB20] Analista SRE“.
Você será responsável por atuar no desenvolvimento de aplicativos relacionados à segurança pública e atuar no processo de deploy e gestão do aplicativo na loja.
Conhecimentos desejáveis em: POO; Domínio do Swift; View Code; UIKit e ter familiaridade com UIStackView; Core Data; User Notifications; MapKit; Aplicativo baseado em módulos; Cocoa pods; Requests nativo (sem framework) e controle de versão com Git.
Você irá se destacar setiver: conhecimento em regex; Firebase; Fastlane; SwiftLinter; CloudKit; RXSwift; Combine; experiência com publicação na AppStore/TestFlight e conhecimento básico de Objective C.
Carga Horária
40h semanais
Modalidade de Contratação
CLT (Salário + Vale alimentação)
Envio de currículo
09 de setembro
Candidatura
Envie seu currículo para o email jobs@insightlab.ufc.br com o assunto “[JOB21] Desenvolvedor iOS”.
Olá! Iniciamos hoje o processo de seleção para a vaga de Desenvolvedor Full Stack Pleno, que será responsável por atuar no desenvolvimento de aplicações web e desenvolver soluções inovadoras.
Competências obrigatórias: Python, Docker, Shell Script, Jupyter Notebook, PostgreSQL, Conda, Git, Javascript, HTML, CSS, Linux e Inglês.
Competências desejáveis:Kubernetes, Data Lake, Big Data, Django, Scala, Java, Spring Boot, MongoDB, Redis, Play Framework e Lagom Framework.
Carga Horária
40 horas semanais.
Modalidade de contratação
CLT
Local de exercício das atividades
O candidato atuará em nossa sede em Fortaleza-CE. No entanto, pela necessidade de distanciamento social imposta pela pandemia de Covid-19, durante o período inicial o candidato desenvolverá suas atividades remotamente.
Etapas da seleção
– Envio das respostas do desafio e preenchimento do formulário de inscrição: 14/08 a 28/08
A semana ainda está no começo e já temos, de novo, ótimas novidades! O Insight está lançando mais oportunidades para quem deseja colaborar no nosso novo projeto, e desta vez, haverá contratações para bolsistas graduados e também em regime CLT – Consolidação das Leis do Trabalho.
As vagas são para os projetos de Pesquisa. Desenvolvimento e Inovação da Transformação Digital do Estado do Ceará. Uma parceria entre o Insight Lab, o Laboratório ÍRIS e a FUNCAP.
O objetivo geral deste projeto é realizar pesquisas científicas e tecnológicas visando o desenvolvimento de soluções para a construção de uma plataforma de governo digital que permita o desenvolvimento de serviços digitais de forma ágil, transparente, eficiente, sustentável, fácil de usar e alinhada com os princípios do serviço público que atenda às necessidades dos cidadãos e dos servidores públicos.
Linhas de Pesquisa
Inteligência Artificial (IA)
Criação automática de modelos para robotizar tarefas
Human into the loop (aprendizado semi-supervisionado)
Robôs de conversação via voz e escrita (exemplo: Alexia)
Transcrição de voz para texto
Processamento de texto (sumarização, extração de entidades, geração de textos, etc)
Explicação de algoritmos de IA para o cidadão
Ciência de Dados
Coleta e monitoramento de streaming de dados para otimização dos serviços
Geração de visualizações semi-automáticas
Experiência do Usuário/Usabilidade
Métodos de avaliação de usabilidade e experiência do usuário
Responsável por atuar no desenvolvimento de aplicações web e por desenvolver soluções inovadoras.
Habilidades em Javascript, Typescript, HTML, CSS, Java, Spring Boot, Git, Gitlab, Python, PostgreSQL e MongoDB.
Desejável conhecimento em Django, Docker, Redis, Scala, Play Framework e Lagom Framework.
Modalidade de Contratação
Bolsa graduação FUNCAP
Candidatura
Acesse o formulário para enviar seus dados, seu currículo e resolver o desafio. Não esqueça de enviar a solução do seu desafio. Vagas somente para Fortaleza!
A seleção estará aberta até o preenchimento da vaga.
Engenheiro de Dados – Analista Pleno (Preenchida)
Responsável por estudar tecnologias que se adequem às necessidades dos produtos; por contribuir para a tomada de decisões tecnológicas; por tornar os dados mais legíveis e por atuar na construção de Data Lakes.
Habilidades em: MongoDB, PostgreSQL, Redis, Python, Jupyter Notebook, Google Colab, Numpy, Pandas, Matplotlib, Kafka, Scikit-Learn, Business Intelligence, Data Lake, Dashboard, Big Data, Git e Gitlab.
Habilidades em Spark e AirFlow serão um diferencial.
Desenvolvedor Front-End Júnior (preenchida)
Responsável por atuar no desenvolvimento de aplicações web e por desenvolver soluções inovadoras.
Habilidades em Javascript, Typescript, HTML, CSS, React Js, Git e Gitlab.
Desejável conhecimento em Node Js, MongoDB, Firebase e Spring Boot.
Líder Técnico – Analista Pleno (preenchida)
Responsável por estudar tecnologias que se adequem às necessidades dos produtos; por contribuir para a tomada de decisões tecnológicas; por atuar na arquitetura e desenvolvimento de plataformas e por liderar squads de desenvolvimento.
Habilidades em UML, Padrões de Projeto, Microsserviços, Javascript, TypeScript, HTML, CSS, Java, Spring Boot, Python, Git, Gitlab, MongoDB, PostgreSQL e Redis.
Desejável conhecimento em Django, Docker, Kafka, Kubernetes, ElasticSearch, Scala, Play Framework e Lagom Framework.
Desenvolvedor Full-Stack Júnior especialista em aplicações móveis (preenchida)
Responsável por atuar no desenvolvimento de aplicações móveis e por desenvolver soluções inovadoras.
Habilidades em React native, Git, Gitlab, Firebase, Java e Spring Boot.
Desejável conhecimento em desenvolvimento nativo para iOS e Android.
Duração do projeto
36 meses
Importante
O Edital 02/2020, lançado anteriormente, contempla o mesmo projeto, porém não vigora sobre as vagas aqui citadas. As vagas aqui publicadas não pertencem a qualquer edital e estão sendo oficialmente regidas pelas regras descritas nos documentos aqui linkados.
Os valores, duração das bolsas e contratações serão informados aos selecionados durante o processo.
———————– ———————–
Boa sorte!
Acompanhe as nossas redes sociais para mais avisos.
Os profissionais de Ciência de Dados estão cada vez mais requisitados nas organizações e suas habilidades são exigidas de acordo com o perfil de cada empregador. As certificações são uma excelente forma desses profissionais obterem vantagens, permitindo aprimoramento nas suas habilidades. Esta tática serve ainda como uma forma de avaliar o nível das habilidades profissionais de uma equipe.
Se você está procurando por certificações para aumentar suas habilidades específicas e ampliar seu conhecimento na área de dados, pelo menos uma dessas nove certificações servirá para você. Mas antes, saiba da importância dessas certificações.
Por que tirar certificações online?
Agregar habilidades no currículo ou portfólio;
Aumentar as perspectivas de emprego;
Usufruir do acesso a serviços adicionais: serviço de carreira, contratação de laboratórios, revisões;
Fazer uma transição de carreira.
Sendo assim, vamos conferir as 9 principais certificações online para Data Science que você pode começar este ano.
Segundo Rashi Desai da Universidade de Illinois, Chicago, este é o melhor programa de certificação em ciência de dados de nível básico para entusiastas que desejam iniciar sua carreira profissional na área.
Comece compreendendo o que é Ciência de Dados, por que ela é tão popular e depois enriqueça sua formação com a integração de APIs (Application Programming Interface ou Interface de Programação de Aplicativos). Recomendamos aqui este desafio de 9 cursos.
Cursos
What is Data Science?
Open Source tools for Data Science;
Data Science Methodology;
Python for Data Science and AI;
Databases and SQL for Data Science;
Data Analysis with Python;
Data Visualization with Python;
Machine Learning with Python;
Applied Data Science Capstone.
A certificação não requer pré-requisitos. No entanto, se você deseja uma melhor compreensão do aprendizado, sugiro concluir um curso intensivo sobre Python de antemão. No curso 6, você começará a construir projetos a partir do zero, tornando-o uma maneira perfeita de obter alguns projetos sofisticados em seus currículos!
O Tableau está oferecendo descontos em muitas de suas certificações, mas esta: Data Scientist Learning Path é GRATUITA. Uma certificação irmã é o Tableau Data Analyst.
O caminho do Tableau Data Scientist inclui:
Getting Started with Tableau Desktop;
Desktop I: Fundamentals;
Desktop II: Intermediate;
Desktop III: Advanced;
Data Prep;
Visual Analytics;
Data Science with Tableau;
Data Scientist Skills Assessment.
O Tableau oferece três grandes certificações pagas:
Este exame é para aqueles que possuem habilidades e conhecimentos básicos do Tableau Desktop e pelo menos três meses aplicando entendimento e experiência com o Tableau.
Custo: $ 100
Limite de Tempo: 60 minutos
Formato da pergunta: Múltipla escolha, resposta múltipla
A Universidade de Harvard, em parceria com a edX, possui uma Certificação de Ciência de Dados que abrange habilidades fundamentais de programação R, conceitos estatísticos como probabilidade, inferência e modelagem, experiência com pacotes como tidyverse, ggplot2 e dplyr .
A melhor parte dessa certificação é o curso que toca na base de ferramentas essenciais para a prática de cientistas de dados como Unix / Linux, Git e GitHub e RStudio.
Outro ponto alto dessa certificação é o seu realismo, os cursos apresentam aos alunos estudos de caso do mundo real, como:
Tendências mundiais em saúde e economia;
Taxas de criminalidade nos EUA;
A crise financeira de 2007-2008;
Previsão Eleitoral;
Construindo um time de beisebol (inspirado em Moneyball);
A Especialização emBusiness Analytics está hospedada no Coursera, desenvolvido com a Wharton School da Universidade da Pensilvânia. Ele fornece uma boa introdução fundamental à análise de big data nas profissões de negócios, como marketing, recursos humanos, operações e finanças. Os cursos não requerem experiência prévia em análise.
Uma estatística no site diz que 46% dos alunos iniciaram uma nova carreira após concluir esta especialização e 21% dos alunos receberam um aumento ou promoção salarial.
O curso desenvolve no aluno o senso de como o analistas de dados, deve e pode descrever, prever e informar decisões de negócios em áreas específicas. Após concluir a especialização, o aluno desenvolverá uma mentalidade analítica que o ajudará a tomar as melhores decisões baseadas em dados.
A especialização em Advanced Business Analytics está hospedada no Coursera, desenvolvido com a Universidade do Colorado, Boulder. A especialização mescla a linha tênue entre a academia e o mundo dos negócios para combinar aprendizados de profissionais experientes de ambos os domínios para compartilhar as habilidades de análise de dados do mundo real com os alunos.
Segundo o site, 50% dos alunos começaram uma nova carreira depois de concluir esta especialização. É sobre isso que estamos falando!
Depois de concluir esta especialização, você poderá redigir e reconhecer melhor o valor máximo para os acionistas. O curso o conduz por uma experiência completa em extração e manipulação de dados usando SQL e para alavancar técnicas estatísticas para análises descritivas, preditivas e prescritivas para diferentes domínios de negócios. E o mais importante, o curso ensina efetivamente como interpretar e apresentar resultados analíticos para uma tomada de decisão eficiente.
A SAS Academy for Data Science é uma das plataformas de prestígio para aprender o SAS para Data Science. Oferece cursos de curadoria de dados, análise avançada, IA e aprendizado de máquina para avançar sua carreira em dados. Lembre-se, o próprio SAS é um horizonte complicado a ser explorado por iniciantes. Se você estiver pronto para fazer um dos exames abaixo, certifique-se de ter conhecimento completo dos pré-requisitos.
Existem três caminhos básicos na SAS Academy:
Profissional de curadoria de dados (4 cursos | 1 exame | 5 crachás | $ 1295 / ano);
Com o Microsoft Certified Solutions Expert (MCSE), você pode demonstrar um amplo conjunto de habilidades em administração de banco de dados, SQL, criação de soluções de dados em escala corporativa e alavancagem de dados de inteligência de negócios.
O que você vai aprender?
Relatórios de Business Intelligence;
Engenharia de dados com o Azure;
Machine Learning;
Desenvolvimento de Business Intelligence do SQL 2016;
Administração do banco de dados SQL 2016;
Desenvolvimento de banco de dados SQL 2016;
SQL Server 2012/2014.
Existem 3 etapas para garantir esta certificação
1.Trabalhar com a Administração de banco de dados do SQL Server 2012/2014/2016 e obter o Microsoft Certified Solutions Associate para SQL Server. Obtenha conhecimento sobre desenvolvimento de banco de dados, desenvolvimento de (BI) business intelligence , aprendizado de máquina, relatórios de BI ou engenharia de dados com o Azure;
Passar em um exame obrigatório. O portal de certificação também contém recursos de preparação para exames;
(cerca de 50% de perguntas do Machine Learning studio, 40% de Machine Learning service e 10% de perguntas genéricas sobre ciência de dados.)
Uma certificação mais leve, e portanto, a última da lista, a Certificação de Cientista de Dados do Microsoft Azure é voltada para alunos que desejam aplicar seus conhecimentos de ciência de dados e aprendizado de máquina para implementar e executar modelos de Machine Learning no Azure.
A parte boa dessa certificação é que você conclui o exame com a implantação de um modelo como serviço.
O caminho é simples: faça um exame e obtenha o certificado.
Habilidades avaliadas:
Configuração de um espaço de trabalho do Azure Machine Learning (30 a 35%);
Execução de experimentos e treinamentos de modelos no Azure (25 a 30%);
Otimização e gerenciamento de modelos criados do Azure (20–25%);
Implementação e consumo de modelos prontos para produção (20–25%).
O mundo empresarial vive em constante transformação e avanço. Para acompanhar esse ritmo é preciso se atualizar e a inovação é item imprescindível para a continuidade das organizações. Os processos estão cada vez mais velozes e o desafio de manter a rentabilidade força as empresas a encontrarem maneiras de se adaptarem às novas realidades. E aí surge uma questão primordial: como estruturar sua empresa da melhor forma possível?
CONCEITO DE SQUAD
O Squad (esquadrão) é um modelo organizacional que estrutura a divisão das equipes empresariais em pequenos times multidisciplinares. Cada uma com a missão de solucionar desafios específicos de produtos. O Squad é composto por membros de diferentes funções, sincronizados e autônomos, em grupos pequenos e liderados por um colaborador individual, o líder.
O Squad (esquadrão) é um modelo organizacional que estrutura a divisão das equipes empresariais em pequenos times multidisciplinares. Cada uma com a missão de solucionar desafios específicos de produtos. O Squad é composto por membros de diferentes funções, sincronizados e autônomos, em grupos pequenos e liderados por um colaborador individual, o líder.
COMO SURGIU O MODELO DE SQUAD
Em 2014, o vídeo intitulado Spotify Engineering Culture ou Cultura de Engenharia do Spotify – serviço de distribuição de música pela internet – deu o pontapé inicial ao que popularmente ficou conhecido como “modelo Spotify Squads”.
Em sua formação inicial, o Spotify era uma pequena organização que utilizava o Scrum – estrutura de trabalho que busca auxiliar times a construírem e desenvolverem seus produtos em ambientes complexos. Com o crescimento da empresa e o aumento da equipe, percebeu-se que o modelo Scrum não se adequava mais tanto à empresa como antes. Então, concluíram que a metodologia Ágil – do Manifesto Ágil para Desenvolvimento de Software, assinado em 2001 em Utah, era mais importante do que um modelo específico. As metodologias ágeis, em geral, defendem o planejamento adaptativo, times auto-organizados e multidisciplinares, melhoria contínua e o desenvolvimento evolucionário.
A partir daí, o Spotify reformulou seu “Scrum Master” para “ Agile Coach”, que funcionaria como um líder-colaborador capaz de incentivar uma melhoria contínua. Depois dessa primeira mudança, as equipes passaram a ser chamadas de Squads.
MODELO SQUAD NO INSIGHT LAB
O Insight Lab implementou a metodologia Squad para dar mais rapidez aos seus trabalhos e uma maior autonomia aos seus membros. Liderado por um coordenador especialista em sua área, cada Squad possui a autonomia necessária para desenvolver um trabalho mais ágil e com ótimos resultados.
Cada esquadrão é coordenado por um líder, que tem o papel de facilitador. Apesar do título, o líder não está em uma posição superior ou inferior ao restante da sua equipe, sendo o seu papel tão importante quanto o de todos os outros membros do esquadrão.
A composição desses Squads, multidisciplinares, vai desde profissionais especializados a estudantes de graduação, passando por pesquisadores nacionais e internacionais. Com um grupo misto, cada membro tem a oportunidade de conhecer mais sobre as outras funções e construir um aprendizado colaborativo.
IMPACTOS DA IMPLEMENTAÇÃO DO MODELO SQUAD
Agilidade e produtividade
Com uma equipe mais enxuta, os squads conseguem agilizar os processos por exigir menos burocracia e menos necessidade de reuniões. No modelo de equipe tradicional existe a necessidade de uma relação entre setores no processo, enquanto no Squad toda a comunicação acontece, unicamente, dentro da equipe. Não há a dificuldade de organizar horários e prazos com um número maior de pessoas.
Motivação pelo sucesso do projeto
Com o nivelamento das responsabilidades, o grupo passa a desenvolver um sentimento de coletividade mais apurado, e a motivação é consequência diante do reconhecimento também mais democrático entre os membros quando o sucesso acontece.
Colaboração além das funções
Nos Squads, uma grande vantagem é a contribuição de todos os membros durante os processos, de diversas maneiras, independente da sua especialização. Isso enriquece ainda mais a construção do produto que recebe visões diferentes de cada pessoa.
A colaboração também acontece na parceria em dividir os trabalhos, ou mais ainda, na ajuda a um colega na realização de uma tarefa para que a execução dos trabalhos não seja comprometida. Dentro de um Squad o sucesso é de todos.
E você, também faz parte de um Squad?
Que modelo organizacional é usado no seu trabalho?
