Bolsista Cientista de Dados e Aprendizado de Máquina

Função:

Bolsista Cientista de Dados e Aprendizado de Máquina

Regime de contratação:

Bolsa

Carga Horária:

20 horas semanais

Você será responsável por:

Competências e Habilidades:
- Conhecimentos em algoritmos de aprendizado de máquina (métodos supervisionados e não supervisionados);
- Linguagem Python;
- Visualização de dados (matplotlib, seaborn, plotly);
- Tratamento e transformação de dados (pandas, numpy);
- Bibliotecas de aprendizado de máquina (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).

Procuramos por pessoas:

Desejável conhecimento em:
- Estatística;
- Manipulação de grandes volumes de dados (Dask, PySpark, Polars, DuckDB);
- Aprendizado de máquina para séries temporais;
- Algoritmos para detecção de anomalias.

Etapas de seleção:

Envio de currículo e histórico acadêmico para pré-seleção: até 02/02/2025;
Resultado da Pré-Seleção: 03/02/2025;
Entrevista online para os aprovados na pré-seleção: 04/02/2025 e 05/02/2025;
Resultado: até 07/02/2025;
Entrega de documentos: 10/02/2025.