Bolsista mestrando em MLOps e Aprendizado de Máquina
Bolsa
20 horas semanais
Competências e habilidades:
-Conhecimentos em fundamentos de MLOps (preparação de dados, treinamento, avaliação, entrega e monitoramento);
- Conhecimentos em algoritmos de aprendizado de máquina (métodos supervisionados e não supervisionados);
- Linguagem Python;
- Tratamento e transformação de dados (pandas, numpy);
- Bibliotecas de aprendizado de máquina (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
Desejável conhecimento em:
- Kubernetes;
- Estatística;
- Visualização de dados (matplotlib, seaborn, plotly);
- Aprendizado de máquina para séries temporais;
- Aprendizado de máquina para detecção de anomalias;
- AutoML;
- Aprendizado incremental.
- Explainable Artifi cial Intelligence (XAI).
Envio de currículo e histórico acadêmico para pré-seleção: até 02/02/2025;
Resultado da Pré-Seleção: 03/02/2025;
Entrevista online para os aprovados na pré-seleção: 04/02/2025 e 05/02/2025;
Resultado: até 07/02/2025;
Entrega de documentos: 10/02/2025.