Graduando em MLOps

Função:

Bolsista Graduando em MLOps

Regime de contratação:

Bolsa

Carga Horária:

20 horas semanais

Você será responsável por:

- Desenvolver integralmente as atividades dentro do prazo de duração da bolsa;
- Dedicar 20 horas semanais ao Projeto;
- Em toda e qualquer publicação, incluindo, mas não se limitando a artigo, pôster, livro, página de site e documentação de protótipo, deverá constar uma referência ao Insight Data Science Lab e ao GReat conforme orientação da coordenação do Projeto.

Procuramos por pessoas:

Requisitos:
● Estudante universitário em Ciência da Computação ou áreas afins;
● Experiência na implementação e otimização de modelos de aprendizado de máquina;
● Conhecimento em frameworks de ML para mobile, como TensorFlow Lite, Core ML, ONNX Mobile ou similares;
● Experiência com pipelines de CI/CD para facilitar a implantação contínua de modelos em aplicações mobile;
● Habilidades de programação, com foco em Python para desenvolvimento de modelos de ML e Kotlin, Java e Swift para integração dos modelos em aplicações mobile.

Etapas de seleção:

Envio de currículos: 06/03/25 a 10/03/25;
Análise dos currículos: Até 14/03/25;
Resultado da Pré-Seleção: Até 18/03/25;
Entrevista online para os aprovados na pré-seleção: Até 19/03/25 a 21/03/25;
Resultado final: Até 24/03/25.